Rijksmap

RijksmapMinisterie van FinanciënDienst Toeslagen › rapport

Doenlijk(er) invorderen. Een vervolgonderzoek naar het herzien van de invorderingsbrieven en het invorderingsproces

2024-10-24 · Onderzoeken en evaluaties: Dijksterhuis en van Baaren en Muzus · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

Gedragsbureau Dijksterhuis en van Baaren en ontwerpbureau Muzus herschreven voor Dienst Toeslagen de brieven waarmee te veel ontvangen toeslag wordt teruggevorderd. Zeven brieven, van terugvorderingsbeschikking tot aanmaning en betalingsbevestiging, zijn opnieuw ontworpen en in twee ronden voorgelegd aan drie groepen burgers die zelf zo'n brief hadden gekregen. Visuele elementen, één vaste opmaak en een stappenplan met keuzemogelijkheden maken de brieven volgens de deelnemers duidelijker; doorverwijzingen naar andere teksten werken juist niet. Burgers willen bij de eerste brief al een concreet bedrag aan invorderingsrente zien en begrijpen niet altijd dat het overmaken van de eerste termijn de betalingsregeling start.

Risicothema's

Communicatie, reputatie en stakeholdersFinanciële, liquiditeits- en insolventierisico's

Waarom deze indeling: Het onderzoek draait volledig om de vraag of burgers de brieven van Dienst Toeslagen begrijpen en weten wat er van hen wordt verwacht, en om toon, inhoud en vormgeving van die communicatie (comms). Inzet is de terugbetaling van te veel ontvangen toeslag en de betalingsregelingen, aanmaningen en dwangbevelen die daarbij horen (financial).

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Financiën
Organisatieonderdeel
Dienst Toeslagen
Bron
Onderzoeken en evaluaties: Dijksterhuis en van Baaren en Muzus
Toegepaste standaard
Extern onderzoek
Datum
2024-10-24

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Indeling bij een onderdeel
rapportreview van de Rijksmap, op basis van de organisatie die in het rapport wordt genoemd
Bijgewerkt
augustus 2026

Andere rapporten over Dienst Toeslagen

Alle openbaar bekende rapporten over Dienst Toeslagen