Rijksmap › Ministerie van Financiën › Dienst Toeslagen › rapport
Data-analyse uitkomsten handmatige behandeling na selectie door het Risicoclassificatiemodel Toeslagen
Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve RijksmapWaar gaat dit rapport over?
Het Risicoclassificatiemodel (RCM) werd binnen de Belastingdienst/Toeslagen gebruikt om te selecteren welke nieuwe aanvragen of wijzigingen in bestaande toeslagaanvragen voor een handmatige behandeling in aanmerking kwamen. Dit document bevat tabellen met data over de mogelijke gevolgen die personen hebben kunnen ondervinden nadat zij uit het RCM zijn geselecteerd voor handmatige behandeling.
Risicothema's
Digitale disruptie, nieuwe technologie en AIGovernance en verslaggevingCommunicatie, reputatie en stakeholdersFraude, omkoping en criminele uitbuiting
Waarom deze indeling: Tussen 2014 en 2019 leidde selectie door het model tot 92.882 werkopdrachten bij 80.009 unieke personen. Bij 39 procent van de werkopdrachten werd de toeslag stopgezet en bij 24 tot 29 procent verlaagd; slechts 6 tot 7 procent werd verhoogd. De gemiddelde verlaging bedroeg 896 euro bij de huurtoeslag en 4.488 euro bij de kinderopvangtoeslag, ofwel 42,5 en 45 procent, met uitschieters tot 75.224 euro. Op 26.812 vraagbrieven kwam geen reactie, terwijl in 50.787 gevallen geen rappelbrief is verstuurd, waarvan 24.013 keer gevolgd door stopzetting. Van de geselecteerden zijn er 5.439 later door de hersteloperatie als gedupeerd aangemerkt; 2.546 kregen het label opzet of grove schuld.
Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.
Waar hoort dit rapport bij?
- Ministerie
- Ministerie van Financiën
- Organisatieonderdeel
- Dienst Toeslagen
- Onderdeel volgens het rapport
- Dienst Toeslagen
- Bron
- Onderzoeken en evaluaties: Dienst Toeslagen
- Datum
- 2024-01-14
Bronnen
- Het rapport zelf
- originele publicatie
- Omschrijving
- officiële omschrijving, overgenomen van de publicatiepagina
- Risicolabels
- toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
- Indeling bij een onderdeel
- rapportreview van de Rijksmap, op basis van de organisatie die in het rapport wordt genoemd
- Bijgewerkt
- augustus 2026
Andere rapporten over Dienst Toeslagen
- 2026-07-22Verkenning van de niet tijdig uitgevoerde betalingen bij de indicator 'Tijdig betalen' van Dienst ToeslagenAuditdienst Rijk
- 2026-07-14Assurancerapport DigiD-beveiligingsassessment Dienst Toeslagen GTM ToeslagenAuditdienst Rijk
- 2026-07-06Gedragsonderzoek Muteren 2025Behavior Change Group
- 2026-07-06Invorderingsmaatregelen bij Dienst Toeslagenonbekend
- 2026-06-30Rapportage Toeslagen Barometer 2025onbekend
- 2026-05-27Jaarrapportage 2025 Dienst ToeslagenDienst Toeslagen