Rijksmap

Rijksmap › Ministerie van Financiën › Dienst Toeslagen › rapport

Risicoselectie Toeslagen - nu en in de toekomst

2018-09-11 · Onderzoeken en evaluaties: Belastingdienst/Toeslagen · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

Interne notitie van Belastingdienst/Toeslagen over de risicoselectie: een model dat sinds ongeveer 2013 met machine learning voorspelt of een aanvraag risicovol is. Aanleiding is dat het aantal behandelde risicoposten en de opbrengst dalen terwijl de behandeltijd oploopt. De analyse laat zien dat de afname van risicovolle aanvragen niet komt door een hogere fraudedrempel maar door de manier van trainen: doordat alleen de hoogst scorende aanvragen worden gecontroleerd, gaan goede en foute gevallen in de trainingsset op elkaar lijken. De behandeltijd steeg naar ruim 3,5 uur voor huurtoeslag en ruim 7 uur voor kinderopvangtoeslag. De beoordeling is rigide: bij ontbrekende stukken worden aanvragen volledig afgekeurd, wat veel bezwaren oplevert.

Risicothema's

Digitale disruptie, nieuwe technologie en AIFraude, omkoping en criminele uitbuitingGovernance en verslaggeving

Waarom deze indeling: De kern is een zelflerend risicomodel op basis van machine learning dat voorspelt of een toeslagaanvraag risicovol is, en de vraag hoe de trainingsdata de uitkomsten vertekenen (digital). Het proces is ontstaan vanuit fraudebestrijding en richt zich op onjuiste aanvragen voor kinderopvang- en huurtoeslag (fraud). De notitie legt beslispunten voor over sturing, capaciteit en de rigide beoordelingswijze in de intensief toezichtteams (governance).

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Financiën
Organisatieonderdeel
Dienst Toeslagen
Bron
Onderzoeken en evaluaties: Belastingdienst/Toeslagen
Toegepaste standaard
Extern onderzoek
Datum
2018-09-11

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Indeling bij een onderdeel
rapportreview van de Rijksmap, op basis van de organisatie die in het rapport wordt genoemd
Bijgewerkt
augustus 2026

Andere rapporten over Dienst Toeslagen

Alle openbaar bekende rapporten over Dienst Toeslagen