Rijksmap › Ministerie van Sociale Zaken en Werkgelegenheid › SG-cluster › rapport
Maatschappelijke businesscase VUM
Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve RijksmapWaar gaat dit rapport over?
Gemeenten, Uitvoeringsinstituut Werknemersverzekeringen (UWV), werkgevers en andere partijen werken samen in arbeidsmarktregio’s om werkzoekenden te begeleiden naar werk. Om dit te doen moeten deze partijen gegevens met elkaar uitwisselen. In de afgelopen jaren hebben onder andere het ministerie van Sociale Zaken en Werkgelegenheid (SZW), het UWV, de Vereniging van Nederlandse Gemeenten (VNG) en het Landelijke ondersteuningsteam regionale arbeidsmarkt gewerkt aan een betere uitwisseling van gegevens over vacatures en werkzoekenden. Dit is gedaan in het kader van het programma Verbeteren Uitwisseling Matchingsgegevens (VUM), dat inmiddels is afgerond. In het licht van deze ontwikkeling heeft SZW inzicht gevraagd in de belangrijkste maatschappelijke kosten en baten van VUM, met als doel om hier in de implementatie en doorontwikkeling op te kunnen sturen en deze te optimaliseren. Ecorys, PBLQ en Iroko hebben deze kosten en baten in kaart gebracht, waarbij zij waar mogelijk de algemene leidraad voor maatschappelijke kosten-batenanalyses hebben gevolgd.
Risicothema's
Digitale disruptie, nieuwe technologie en AIFinanciële, liquiditeits- en insolventierisico'sGovernance en verslaggeving
Waarom deze indeling: Het onderzoek gaat over VUM, een gegevensstandaard, afsprakenstelsel en uitwisselvoorziening met API-koppelingen waarmee gemeenten en UWV gegevens over vacatures en werkzoekenden uitwisselen, inclusief doorontwikkelingen als CRM-gegevens, klantvolggegevens en een skillsstandaard, en de uitfasering van Sonar en WBS. De kosten worden over vijftien jaar geraamd op 86,9 tot 134,6 miljoen euro en het maatschappelijk break-evenpunt ligt bij circa 209 extra matches per jaar, waarbij een extra match uit de bijstand op 46.000 euro wordt gewaardeerd en een efficientere match op 1.000 euro. Een apart hoofdstuk werkt monitoring en bijsturing op vier niveaus uit, met referentiepaden en een structureel financieringskader als voorwaarde om de baten te realiseren.
Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.
Waar hoort dit rapport bij?
- Ministerie
- Ministerie van Sociale Zaken en Werkgelegenheid
- Organisatieonderdeel
- SG-cluster
- Bron
- Onderzoeken en evaluaties: Ecorys
- Toegepaste standaard
- Extern onderzoek
- Datum
- 2025-06-06
Bronnen
- Het rapport zelf
- originele publicatie
- Omschrijving
- officiële omschrijving, overgenomen van de publicatiepagina
- Risicolabels
- toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
- Indeling bij een onderdeel
- rapportreview van de Rijksmap, op basis van de organisatie die in het rapport wordt genoemd
- Bijgewerkt
- augustus 2026
Andere rapporten over SG-cluster
- 2026-07-20Rapportage inzake afbakening en financiering van beoogde DAEB ten behoeve van de kinderopvangsectorPwC
- 2026-05-20Resultaten verantwoordingsonderzoek 2025 ministerie van Sociale Zaken en WerkgelegenheidAlgemene Rekenkamer
- 2026-05-18Auditrapport 2025 - Ministerie van Sociale Zaken en Werkgelegenheid (XV)Auditdienst Rijk
- 2026-05-13Nationaliteit in de Sociale Zekerheid (definitief rapport)Auditdienst Rijk
- 2026-04-07Eindrapportage Effectmeting van de interventie Experienced People on BoardSignificant
- 2025-12-31Rapportage deelonderzoek fysieke toegang Rijkspas Sociale Zaken en WerkgelegenheidAuditdienst Rijkniet openbaar