Rijksmap

Rijksmap › Ministerie van Sociale Zaken en Werkgelegenheid › DG Werk › rapport

Gebruikersonderzoek STAP-budget

2023 · Onderzoeken en evaluaties: Kantar · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

Kantar peilde voor het ministerie van SZW hoe gebruikers het STAP-budget ervaren, de scholingsvergoeding van maximaal 1.000 euro die op 1 maart 2022 startte. Van de 28.937 aangeschreven deelnemers uit de vierde aanvraagperiode vulden 10.433 mensen de vragenlijst in. Over het aanvragen zijn de meningen verdeeld: 40 procent vond het eenvoudig en 35 procent moeilijk, en de wachtrij vooraf is een knelpunt voor wie op dat moment moet werken. Volgens 71 procent vergroot de gevolgde opleiding hun kansen op de arbeidsmarkt, en vier op de tien zouden zonder budget de opleiding niet zijn gaan volgen. Opvallend veel opleidingen liggen in de zorg- en welzijnssector.

Risicothema's

Personeel, diversiteit en behoud van talentCommunicatie, reputatie en stakeholdersFinanciële, liquiditeits- en insolventierisico's

Waarom deze indeling: Het onderzoek gaat over scholing en de arbeidsmarktpositie van gebruikers: 71 procent denkt door de opleiding meer kans te maken op de arbeidsmarkt. Communicatie is het kernknelpunt, met een aanvraagproces dat door een deel als moeilijk wordt ervaren en uitleg die afhangt van de opleider. Financieel is bepalend dat vier op de tien de opleiding zonder de tegemoetkoming niet zou hebben gevolgd.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Sociale Zaken en Werkgelegenheid
Organisatieonderdeel
DG Werk
Bron
Onderzoeken en evaluaties: Kantar
Toegepaste standaard
Extern onderzoek
Datum
2023 (alleen het jaar is bekend)

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Indeling bij een onderdeel
rapportreview van de Rijksmap, op basis van de organisatie die in het rapport wordt genoemd
Bijgewerkt
augustus 2026

Andere rapporten over DG Werk

Alle openbaar bekende rapporten over DG Werk