Rijksmap

Rijksmap › Ministerie van Infrastructuur en Waterstaat › DG Mobiliteit › rapport

Privaat laden in Nederland. Onderzoek naar de stand van zaken, knelpunten en kansen

2022-06-15 · Onderzoeken en evaluaties · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

Stand van zaken, knelpunten en kansen bij laadinfrastructuur op privaat terrein, dat wil zeggen laadpunten op eigen terrein met een private netaansluiting bij woon- en werklocaties. Aanleiding is dat van de 1,7 miljoen laadpunten die de Nationale Agenda Laadinfrastructuur voor 2030 voorziet, naar verwachting ongeveer 80 procent semipubliek of privaat is. Op basis van deskresearch, kostenramingen per locatietype en gesprekken met dertien marktpartijen, waaronder fabrikanten, laadpuntexploitanten en grote en kleine werkgevers, is de markt in kaart gebracht. De eerste twee tot vier laadpunten zijn meestal eenvoudig te realiseren, maar op locaties met gedeeld eigenaarschap en meerdere gebruikers loopt de uitrol achter bij de vraag. Naar schatting moeten jaarlijks 110.000 private laadpunten worden bijgeplaatst. Belangrijkste knelpunten zijn netaansluitingen, personeelstekort, beperkte investeringsbereidheid van particulieren en afstemming tussen gebruikers in verzamelgebouwen. Aanbevolen wordt het aantal private laadpunten beter in kaart te brengen, aanvullende beleidsopties te onderzoeken en normen voor laadpunten per parkeervak bij nieuwbouw vast te leggen.

Risicothema's

Bedrijfscontinuïteit en operationele weerbaarheidPersoneel, diversiteit en behoud van talentKlimaat, biodiversiteit en milieu

Waarom deze indeling: Continuity omdat het zwaarste knelpunt de uitbreiding van netaansluitingen is, met lange doorlooptijden en beperkte toepassing van slim laden. Humancap omdat een tekort aan technisch personeel bij laadpuntexploitanten en installateurs de uitrol remt, naast gebrek aan kennis en capaciteit bij afnemers. Climate omdat de hele opgave voortkomt uit de overgang naar elektrisch vervoer en de doelen van de Nationale Agenda Laadinfrastructuur.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Infrastructuur en Waterstaat
Organisatieonderdeel
DG Mobiliteit
Bron
Onderzoeken en evaluaties
Toegepaste standaard
Extern onderzoek
Datum
2022-06-15

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Indeling bij een onderdeel
rapportreview van de Rijksmap, op basis van de organisatie die in het rapport wordt genoemd
Bijgewerkt
augustus 2026

Andere rapporten over DG Mobiliteit

Alle openbaar bekende rapporten over DG Mobiliteit