Rijksmap

RijksmapMinisterie van Sociale Zaken en WerkgelegenheidDG Werk › rapport

Monitor Loonverschillen mannen en vrouwen, 2020

2022-11-14 · Onderzoeken en evaluaties: Centraal Bureau voor de Statistiek · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

Loonverschillen tussen mannen en vrouwen bij de overheid en in het bedrijfsleven zijn in kaart gebracht voor 2020, met de ontwikkeling sinds 2008. Op basis van registerdata en enquetegegevens zijn ongecorrigeerde en gecorrigeerde uurloonverschillen berekend met meervoudige regressie, aangevuld met een Kitagawa-Oaxaca-Blinder-decompositie voor het bedrijfsleven en kwantielregressie per loonsegment. Het ongecorrigeerde loonverschil bedroeg in 2020 19 procent in het bedrijfsleven en 6 procent bij de overheid; na correctie voor kenmerken van werknemer, werkgever en baan resteert 6 procent in het bedrijfsleven en 3 procent bij de overheid. Sinds 2008 is er een significante dalende trend, bij de overheid sterker dan in het bedrijfsleven, maar het verschil tussen 2018 en 2020 is niet statistisch significant. Het gecorrigeerde loonverschil is het grootst in de hoogstbetaalde banen, tot 9 procent in het bedrijfsleven en 5 procent bij de overheid, en het kleinst in de laagste loonsegmenten. Doordat niet voor alle relevante factoren en beloningsvormen kon worden gecorrigeerd, is uit de cijfers niet af te leiden in welke mate feitelijk sprake is van beloningsdiscriminatie.

Risicothema's

Personeel, diversiteit en behoud van talentOrganisatiecultuur

Waarom deze indeling: Het onderwerp is beloning en gelijke behandeling van mannen en vrouwen bij overheid en bedrijfsleven, met uitsplitsing naar opleidingsniveau, beroepsniveau en leidinggevende functies. Het onverklaarde deel van het loonverschil wordt uitdrukkelijk gepresenteerd als voorzichtige indicatie van mogelijke beloningsdiscriminatie, niet als bewijs.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Sociale Zaken en Werkgelegenheid
Organisatieonderdeel
DG Werk
Bron
Onderzoeken en evaluaties: Centraal Bureau voor de Statistiek
Toegepaste standaard
Extern onderzoek
Datum
2022-11-14

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Indeling bij een onderdeel
rapportreview van de Rijksmap, op basis van de organisatie die in het rapport wordt genoemd
Bijgewerkt
augustus 2026

Andere rapporten over DG Werk

Alle openbaar bekende rapporten over DG Werk