Rijksmap

Rijksmap › Ministerie van Sociale Zaken en Werkgelegenheid › DG Werk › rapport

Definitief BIT-advies Verbeteren Uitwisseling Matchingsgegevens

2022-03-10 · Onderzoeken en evaluaties: Adviescollege ICT-toetsing · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

Het Adviescollege ICT-toetsing beoordeelde het SZW-programma Verbeteren Uitwisseling Matchingsgegevens, dat gegevens over vacatures en werkzoekenden moet uitwisselen tussen UWV, gemeenten en private bemiddelaars. Het programma is begroot op 17 miljoen euro voor 2019 tot en met 2023, waarvan 9,5 miljoen was besteed. Het college vreest dat de beoogde verbetering uitblijft: juist voor mensen met een grote afstand tot de arbeidsmarkt volstaat matchen op kwalificaties en ervaring niet, en hun gegevens zijn vaak verouderd. Voor het delen van persoonsgegevens met private partijen ontbreekt bovendien een wettelijke grondslag, en contactgegevens zijn leesbaar in het uitwisselingsmechanisme, wat het een aantrekkelijk doelwit voor hackers maakt. Het advies luidt het programma zo snel mogelijk aan te passen.

Risicothema's

Cybersecurity en gegevensbeveiligingDigitale disruptie, nieuwe technologie en AIFinanciële, liquiditeits- en insolventierisico's

Waarom deze indeling: De toets signaleert gebreken in privacywaarborgen, een ontbrekende wettelijke grondslag voor delen met private partijen en een systeem dat een aantrekkelijk doelwit voor hackers wordt (cyber), betreft de bouw van een gegevensstandaard en uitwisselmechanisme inclusief het risico op een oneerlijk algoritme (digital) en constateert dat kosten en alternatieven niet zijn onderbouwd (financial).

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Sociale Zaken en Werkgelegenheid
Organisatieonderdeel
DG Werk
Bron
Onderzoeken en evaluaties: Adviescollege ICT-toetsing
Toegepaste standaard
Extern onderzoek
Datum
2022-03-10

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Indeling bij een onderdeel
rapportreview van de Rijksmap, op basis van de organisatie die in het rapport wordt genoemd
Bijgewerkt
augustus 2026

Andere rapporten over DG Werk

Alle openbaar bekende rapporten over DG Werk