Review MKBA Vrachtwagenheffing

SEO Economisch Onderzoek beoordeelde in opdracht van het ministerie van Infrastructuur en Waterstaat de maatschappelijke kosten-batenanalyse die Arcadis maakte van de vrachtwagenheffing. Die analyse is op hoofdlijnen goed uitgevoerd en volgt de kabinetsrichtlijnen, maar onderzocht alleen een heffing op snelwegen en enkele andere routes. Een eerdere studie liet zien dat een heffing op het hele wegennet of mede op provinciale wegen beter scoort, omdat verkeer nu uitwijkt naar kleinere wegen. Ook zijn te weinig varianten bekeken voor de besteding van de opbrengst; subsidies voor schone vrachtwagens leveren volgens de analyse doorgaans negatieve netto baten op. Het saldo van kosten en baten blijft in beide toekomstscenario's sterk negatief.

Financiële, liquiditeits- en insolventierisico'sKlimaat, biodiversiteit en milieuGovernance en verslaggeving

Waarom deze indeling: De review beoordeelt de raming van kosten en baten van de heffing en de besteding van de opbrengsten, waaronder de netto baten van milieusubsidies (financial). Kern van de betwiste effecten zijn emissies en de overstap naar schone vrachtwagens en brandstoffen (climate). De kritiek richt zich op het niet volgen van de voorgeschreven werkwijze voor alternatieven en op de weergave van onzekerheid in de kosten-batentabellen (governance).

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Ministerie van Infrastructuur en Waterstaat

Organisatieonderdeel

DG Mobiliteit

Bron

Onderzoeken en evaluaties: SEO Economisch Onderzoek

Toegepaste standaard

Algemene MKBA Leidraad (CPB/PBL 2013)

Datum

2020-03-19

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Indeling bij een onderdeel

rapportreview van de Rijksmap, op basis van de organisatie die in het rapport wordt genoemd

Bijgewerkt

augustus 2026

• 2026-07-07Evaluatie van de landelijke invoering van de helmplicht voor snorfietsers. Een studie naar ongevallen, gedrag en attitudenSWOV, Instituut voor Wetenschappelijk Onderzoek Verkeersveiligheid
• 2026-06-30Terugverdientijd shops en laadpalen op verzorgingsplaatsenSEO Economisch Onderzoek
• 2026-06-30Bijlage 13. KPMG - Definitieve rapportage review businesscase VZPvdTKPMG
• 2026-06-19Als je niet stuurt, ga je nergens heen: betaalbaarheid, inrichting en werking van het ov-systeemABDTOPConsult
• 2026-06-08Bus Rapid Transit. Landelijk potentieonderzoekBijstelling
• 2026-05-18Mogelijk gevolg van uitfasering 2G/3G-netwerken voor de effectiviteit van eCallSWOV, Instituut voor Wetenschappelijk Onderzoek Verkeersveiligheid

Alle openbaar bekende rapporten over DG Mobiliteit