Rijksmap

Rijksmap › Ministerie van Infrastructuur en Waterstaat › DG Mobiliteit › rapport

Verkenning verbetering verkeersveiligheid fietsers op rotondes

2019-12-09 · Onderzoeken en evaluaties: CROW · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

Verkenning naar risicofactoren voor fietsers op rotondes, uitgevoerd door CROW met DTV Consultants als analysebureau, in het kader van maatregel 4 van het Landelijk Actieplan Verkeersveiligheid. Nederland telt 5.585 rotondes of rotonde-achtige situaties, waarvan 4.103 binnen de bebouwde kom; jaarlijks worden er gemiddeld 287 ernstige fietsongevallen geregistreerd, ongeveer twee procent van alle ernstige fietsongevallen. Van 93 enkelstrooksrotondes zijn 31 inrichtingskenmerken beoordeeld op luchtfoto's en straatbeelden en met regressieanalyse getoetst. Alleen de straal van de rotonde en de afstand tussen rijbaan en fietspad hangen significant samen met het aantal fietsongevallen. De diversiteit in voorrangsregelingen is groot en veel rotondes voldoen niet aan de richtlijn. De aanbeveling fietsers binnen de bebouwde kom in de voorrang te houden blijft staan, mits vormgeving volgens de richtlijn. Verkeersintensiteiten zijn niet meegewogen.

Risicothema's

Gezondheid, veiligheid en beveiligingGovernance en verslaggevingDigitale disruptie, nieuwe technologie en AI

Waarom deze indeling: Het onderwerp is de verkeersveiligheid van fietsers op rotondes en het aantal ernstige fietsongevallen (hse). Kernprobleem is dat wegbeheerders de landelijke ontwerprichtlijnen slecht en niet uniform toepassen, waardoor voorspelbaar gebruik ontbreekt (governance). De analyse leunt op databestanden en beeldmateriaal met bekende beperkingen zoals onderregistratie en het ontbreken van intensiteitsgegevens (digital).

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Infrastructuur en Waterstaat
Organisatieonderdeel
DG Mobiliteit
Bron
Onderzoeken en evaluaties: CROW
Toegepaste standaard
Extern onderzoek
Datum
2019-12-09

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Indeling bij een onderdeel
rapportreview van de Rijksmap, op basis van de organisatie die in het rapport wordt genoemd
Bijgewerkt
augustus 2026

Andere rapporten over DG Mobiliteit

Alle openbaar bekende rapporten over DG Mobiliteit