Rijksmap

Rijksmap › Ministerie van Infrastructuur en Waterstaat › DG Mobiliteit › rapport

Parkeerbeleid als stuurmiddel voor woon-werkverkeer. Inzichten in drijvers marktaandeel auto als basis voor duurzaam bereikbaarheidsbeleid

2019 · Onderzoeken en evaluaties: Strategy Development Partners · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

Onderzocht is welke factoren bepalen hoe groot het aandeel autoritten is, met het oog op de bereikbaarheid van economisch belangrijke stedelijke concentraties. Op basis van een mobiliteitsdatabase met gegevens over reiziger, reis, motief, herkomst en bestemming zijn statistische analyses en casussen uitgevoerd. Leeftijd, reisafstand en samen reizen blijken sterke voorspellers, maar het meest opvallend is dat files, reistijdverhoudingen, het bestaan van een concentratie zelf en zelfs het aanbod van openbaar vervoer nauwelijks effect hebben op het autogebruik. Parkeerbeleid, via tarieven en beperking van gratis parkeren bij werkgevers, verlaagt het autoaandeel met ongeveer dertig procentpunt, en werkt sterker wanneer er goed openbaar vervoer is. In de vier grote steden ligt het autoaandeel bij afstanden boven vijftien kilometer op veertig tot vijftig procent, tegen 65 tot tachtig procent bij de steden daaronder, die soms zelfs minimumparkeernormen hanteren. Aanbevolen wordt parkeerbeleid gerichter in te zetten, het beter in verkeersmodellen te verwerken en investeringen in alternatieven te koppelen aan de aanwezigheid van parkeerbeleid op de bestemming.

Risicothema's

Klimaat, biodiversiteit en milieuBedrijfscontinuïteit en operationele weerbaarheidGovernance en verslaggeving

Waarom deze indeling: De studie zoekt naar sturingsmogelijkheden voor duurzame bereikbaarheid en minder autogebruik, mede vanwege de milieubelasting en het ruimtebeslag van de auto (climate). Zij gaat over de vraag of stedelijke concentraties bereikbaar blijven bij verdere verdichting en over de belasting van wegcapaciteit in de spits (continuity). Parkeerbeleid en parkeernormen liggen bij gemeenten en verschillen sterk, terwijl het Rijk investeringen in alternatieven financiert, wat vragen oproept over de onderlinge rolverdeling (governance).

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Infrastructuur en Waterstaat
Organisatieonderdeel
DG Mobiliteit
Bron
Onderzoeken en evaluaties: Strategy Development Partners
Toegepaste standaard
Extern onderzoek
Datum
2019 (alleen het jaar is bekend)

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Indeling bij een onderdeel
rapportreview van de Rijksmap, op basis van de organisatie die in het rapport wordt genoemd
Bijgewerkt
augustus 2026

Andere rapporten over DG Mobiliteit

Alle openbaar bekende rapporten over DG Mobiliteit