Rijksmap

Rijksmap › Ministerie van Infrastructuur en Waterstaat › DG Mobiliteit › rapport

Quick Scan Verbetering treinverbinding Amsterdam-Berlijn

2018-12-10 · Onderzoeken en evaluaties: AT Osborne en Royal HaskoningDHV, in samenwerking met SMA und Partner, VIA Consulting & Development en Intraplan · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

De internationale treinverbinding Amsterdam-Berlijn en de mogelijkheden om die te versnellen. In opdracht van het Nederlandse en het Duitse ministerie zijn via deskresearch en gezamenlijke werksessies maatregelen op het gebied van dienstregeling, materieel en infrastructuur beoordeeld op reistijdwinst, inpasbaarheid, punctualiteit, kosten en business case. De reistijd bedroeg in 2018 ruim zes uur bij een gemiddelde snelheid van ongeveer honderd kilometer per uur. Op korte en middellange termijn is vijftien tot ongeveer vijfenveertig minuten winst mogelijk, onder meer met multisysteemlocomotieven en het overslaan van haltes. Een aanvullende snelle treindienst levert vijfenveertig tot vijfenvijftig minuten op, met vraagstukken over capaciteitsverdeling met goederenvervoer. Na 2030 is ruim een uur winst denkbaar; een reistijd richting vier uur vergt miljardeninvesteringen.

Risicothema's

Bedrijfscontinuïteit en operationele weerbaarheidFinanciële, liquiditeits- en insolventierisico'sKlimaat, biodiversiteit en milieu

Waarom deze indeling: De kern is of versnelde varianten inpasbaar zijn in de Nederlandse en Duitse dienstregeling zonder verlies van punctualiteit en capaciteit voor goederen- en binnenlands vervoer, wat operationele weerbaarheid raakt. Daarnaast draait de afweging om investeringskosten van enkele miljoenen tot 6,9 miljard euro en om business cases die voor vervangende binnenlandse treinen negatief uitvallen. De verbinding wordt uitdrukkelijk bezien als duurzaam alternatief voor vlieg- en autoverkeer.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Infrastructuur en Waterstaat
Organisatieonderdeel
DG Mobiliteit
Bron
Onderzoeken en evaluaties: AT Osborne en Royal HaskoningDHV, in samenwerking met SMA und Partner, VIA Consulting & Development en Intraplan
Toegepaste standaard
Extern onderzoek
Datum
2018-12-10

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Indeling bij een onderdeel
rapportreview van de Rijksmap, op basis van de organisatie die in het rapport wordt genoemd
Bijgewerkt
augustus 2026

Andere rapporten over DG Mobiliteit

Alle openbaar bekende rapporten over DG Mobiliteit