Rijksmap

Rijksmap › Ministerie van Sociale Zaken en Werkgelegenheid › SG-cluster › rapport

Signalen managen - Over de omgang met signalen bij het ministerie van SZW

2024-04-23 · Onderzoeken en evaluaties: NSOB · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

De Nederlandse School voor Openbaar Bestuur onderzocht in opdracht van de directie Stelsel en Volksverzekeringen hoe het ministerie van Sociale Zaken en Werkgelegenheid signalen opvangt, interpreteert en opvolgt. Het onderzoek combineert een departementsbrede enquête, ingevuld door 183 medewerkers, met interviews, documentstudie en reflectiebijeenkomsten, waarbij de uitvoeringsorganisaties, de Nederlandse Arbeidsinspectie en de Rijksschoonmaakorganisatie buiten beschouwing blijven. De uitkomst is dat het opvangen van signalen inmiddels op meerdere niveaus is ingericht, terwijl het interpreteren en opvolgen vooral informeel gebeurt en een afwegingskader ontbreekt. Het rapport bevat handvatten voor de verdere doorontwikkeling van de signaleringsfunctie.

Risicothema's

Governance en verslaggevingOrganisatiecultuurCommunicatie, reputatie en stakeholders

Waarom deze indeling: Na de kinderopvangtoeslagaffaire richtte het departement onder meer een unit Signalering en Responsiviteit op, die in januari 2023 opging in de afdeling Omgevingskennis en Responsiviteit. Voor het opvangen van signalen zijn structuren gemaakt, waaronder signalenoverzichten en een signalenbrievenbus, maar voor het interpreteren en opvolgen ontbreken structuren zoals een afwegingskader, waardoor die stappen informeel en ad hoc in de lijn plaatsvinden. Uit de enquête onder 183 medewerkers blijkt dat slechts een kwart de afdeling kent, dat 64,6 procent signalen eerder informeel dan formeel deelt en dat 74,4 procent terugkoppeling belangrijk vindt terwijl juist het uitblijven daarvan tot teleurstelling leidt. Medewerkers vinden vooral het beoordelen of een signaal om actie vraagt lastig.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Sociale Zaken en Werkgelegenheid
Organisatieonderdeel
SG-cluster
Bron
Onderzoeken en evaluaties: NSOB
Toegepaste standaard
Extern onderzoek
Datum
2024-04-23

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Indeling bij een onderdeel
rapportreview van de Rijksmap, op basis van de organisatie die in het rapport wordt genoemd
Bijgewerkt
augustus 2026

Andere rapporten over SG-cluster

Alle openbaar bekende rapporten over SG-cluster