Rijksmap

RijksmapMinisterie van Volksgezondheid, Welzijn en SportDG Langdurige Zorg › rapport

Onderzoek naar de toegevoegde waarde en toepasbaarheid van normering van wachttijden in de jeugdzorg en bijbehorende lessen uit andere sectoren

2024-08 · Onderzoeken en evaluaties: PwC · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

Wachttijdnormering in de jeugdzorg, onderzocht via deskresearch en (groeps)interviews met dertig professionals uit 21 organisaties in het brede zorgdomein. Treeknormen bestaan in zeven zorgsectoren, maar systematische registratie en monitoring van wachttijden vindt alleen plaats in de medisch specialistische zorg, de geestelijke gezondheidszorg en de langdurige zorg; in geen van die sectoren nemen de wachttijden structureel af. Wachttijdnormen zijn volgens de deelnemers geen oplossing voor de problematiek in de jeugdzorg, maar kunnen wel het gesprek en de gewenste beweging op gang brengen. Zes randvoorwaarden moeten eerst zijn ingevuld, waaronder eenduidige definities van wachttijden en doelgroepen, een uniform kwaliteitskader, een versimpelde productstructuur, betrouwbare registratie en meerjarige regionale contractering zonder volumeprikkel.

Risicothema's

Bedrijfscontinuïteit en operationele weerbaarheidGovernance en verslaggevingPersoneel, diversiteit en behoud van talent

Waarom deze indeling: Wachttijden raken direct de toegankelijkheid en continuiteit van jeugdzorg (continuity). De kern van het probleem ligt volgens de deelnemers in versnipperde sturing, ontbrekende definities en onduidelijke verantwoordelijkheidsverdeling tussen Rijk, gemeenten en aanbieders (governance). Aanhoudende personeelstekorten worden genoemd als structurele oorzaak van oplopende wachttijden (humancap).

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Volksgezondheid, Welzijn en Sport
Organisatieonderdeel
DG Langdurige Zorg
Bron
Onderzoeken en evaluaties: PwC
Toegepaste standaard
Extern onderzoek
Datum
2024-08 (alleen de maand is bekend)

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Indeling bij een onderdeel
rapportreview van de Rijksmap, op basis van de organisatie die in het rapport wordt genoemd
Bijgewerkt
augustus 2026

Andere rapporten over DG Langdurige Zorg

Alle openbaar bekende rapporten over DG Langdurige Zorg