Rijksmap › Ministerie van Sociale Zaken en Werkgelegenheid › DG Sociale Zekerheid en Integratie › rapport

De weg naar een schone lei. Onderzoek naar de doeltreffendheid van de gemeentelijke schuldhulpverlening

2024-06-25 · Rijksinspecties en andere toezichthouders: Nederlandse Arbeidsinspectie · standaard Rijkstoezicht · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

Doeltreffendheid van de gemeentelijke schuldhulpverlening, onderzocht door de Nederlandse Arbeidsinspectie via literatuuronderzoek, zestien interviews met veldpartijen, een enquete onder 94 gemeenten, een enquete onder 618 hulpvragers, interviews met 24 hulpvragers en analyse van 63 dossiers. Omdat landelijk dekkende cijfers ontbreken, is getoetst aan acht aandachtspunten die volgen uit eerder onderzoek en de Wet gemeentelijke schuldhulpverlening. Niet-gebruik en uitval uit trajecten vormen de grootste risico's; wie zich meldt en de hulp accepteert krijgt doorgaans tijdige hulp, ervaart hulpverleners als hulpvaardig en krijgt vaker een saneringskrediet. Integrale hulp en nazorg blijven achter en de regie op kwaliteit bij uitbestede uitvoering is een zorgpunt. Ondernemers vinden de hulp minder goed en worden minder vaak schuldenvrij.

Risicothema's

Governance en verslaggevingFinanciële, liquiditeits- en insolventierisico'sToeleveringsketen, uitbesteding en derden

Waarom deze indeling: Het onderzoek beoordeelt hoe gemeenten hun wettelijke taak inrichten, vastleggen in beleidsplannen en op kwaliteit sturen; slechts een op de drie geenqueteerde gemeenten heeft een actueel en volledig plan (governance). Het onderwerp is hulp aan mensen en ondernemers met problematische schulden, saneringskredieten en schuldregelingen (financial). Veel gemeenten besteden de uitvoering geheel of deels uit aan private partijen, met signalen over te krappe aanbestedingsbudgetten (supplychain).

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie: Ministerie van Sociale Zaken en Werkgelegenheid
Organisatieonderdeel: DG Sociale Zekerheid en Integratie
Bron: Rijksinspecties en andere toezichthouders: Nederlandse Arbeidsinspectie
Toegepaste standaard: Rijkstoezicht
Datum: 2024-06-25

Bronnen

Het rapport zelf: originele publicatie
Omschrijving: samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
Risicolabels: toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Indeling bij een onderdeel: rapportreview van de Rijksmap, op basis van de organisatie die in het rapport wordt genoemd
Bijgewerkt: augustus 2026

Andere rapporten over DG Sociale Zekerheid en Integratie

2026-07-10UWV Monitor arbeidsparticipatie van mensen met een arbeidsbeperking 2025UWV, Strategie, Beleid en Kennis
2026-07Evaluatie adviesrecht van gemeenten bij schuldenbewindenBureau Bartels
2026-06(On)benutte handelingsruimte in de bijstandNederlandse Arbeidsinspectie
2026-05Monitor deelnemerservaringen Wet toekomst pensioenenIpsos I&O
2026-04-13Een vroege start op de Nederlandse arbeidsmarkt. Ervaringen, resultaten en werking van de proeven met startbanen voor statushoudersDe Beleidsonderzoekers
2026-04Pilot ketenverwijzing bij schuldenproblematiek: een brug naar gemeentelijke schuldhulpverleningHogeschool Utrecht, lectoraat Schulden en Incasso

Alle openbaar bekende rapporten over DG Sociale Zekerheid en Integratie