Rijksmap

RijksmapMinisterie van Sociale Zaken en WerkgelegenheidDG Sociale Zekerheid en Integratie › rapport

'Minder te besteden dan in de bijstand?' Alleenverdienersproblematiek als gevolg van (verschillen in) de afbouw van Uitbetaling AHK en samenloop fiscaliteit/sociale zekerheid/toeslagen

2023-09-05 · Onderzoeken en evaluaties: Belastingdienst, Datafundamenten & Analytics · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

Alleenverdienershuishoudens kunnen minder besteedbaar inkomen overhouden dan een echtpaar in de bijstand, doordat de uitbetaling van de algemene heffingskorting in de belastingheffing sneller wordt afgebouwd dan in de berekening van het sociaal minimum. Twee simulaties op belastingjaar 2021, gekoppeld aan toeslaggegevens van juli 2021, brengen de omvang in kaart. Simulatie 1 laat zien dat bij ongeveer 4,9 duizend huishoudens het wegvallen van de heffingskorting via aanvullende bijstand leidt tot lagere huur- en zorgtoeslag, minder dan de 5,8 duizend in de eerdere analyse over 2017. Simulatie 2 laat zien dat ongeveer 6,4 duizend huishoudens een hoger besteedbaar inkomen zouden hebben met een bijstandsuitkering voor paren, gemiddeld 462 euro per jaar. Ruim negentig procent van die huishoudens ontvangt een uitkering wegens arbeidsongeschiktheid.

Risicothema's

Veranderende wet- en regelgevingFinanciële, liquiditeits- en insolventierisico'sDigitale disruptie, nieuwe technologie en AI

Waarom deze indeling: Het probleem ontstaat doordat drie stelsels van regelgeving (inkomstenbelasting, bijstand en toeslagen) verschillende afbouwpaden voor de algemene heffingskorting hanteren, wat de labels wet- en regelgeving en financieel verklaart. De uitkomsten zijn modeluitkomsten uit een datasimulatie op belastingaangiften en toeslaggegevens, met expliciete beperkingen door registratiekwaliteit en aannames.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Sociale Zaken en Werkgelegenheid
Organisatieonderdeel
DG Sociale Zekerheid en Integratie
Bron
Onderzoeken en evaluaties: Belastingdienst, Datafundamenten & Analytics
Toegepaste standaard
Extern onderzoek
Datum
2023-09-05

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Indeling bij een onderdeel
rapportreview van de Rijksmap, op basis van de organisatie die in het rapport wordt genoemd
Bijgewerkt
augustus 2026

Andere rapporten over DG Sociale Zekerheid en Integratie

Alle openbaar bekende rapporten over DG Sociale Zekerheid en Integratie