Rijksmap

Rijksmap › Ministerie van Landbouw, Visserij, Voedselzekerheid en Natuur › DG Agro › rapport

Verbetering van effectiviteit emissiearme stalsystemen in de praktijk. Inventarisatie, analyse kritische factoren en advies voor verbetering van toepassing van ammoniak reducerende technieken

2022-09 · Onderzoeken en evaluaties: Wageningen Livestock Research · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

Emissiearme stallen moeten de ammoniakuitstoot van melkvee-, varkens- en pluimveehouderijen verlagen, maar een CBS-analyse van stikstofgehalten in afgevoerde mest zaaide twijfel over hun werking. Op basis van literatuur, gesprekken met veehouders en andere betrokkenen, focusgroepen en technische expertise is de hele keten van ontwerp tot dagelijks gebruik doorgelicht. De conclusie is dat de reguleringssystematiek rond de Regeling ammoniak en veehouderij niet effectief functioneert. De onzekerheidsmarge bij metingen is groot, het meetprotocol laat beinvloeding toe en er is geen toezicht op de metingen, systeembeschrijvingen zijn te globaal, veehouders kennen de voorschriften vaak niet en omgevingsdiensten controleren te weinig en met te weinig kennis. Hoeveel emissiereductie hierdoor wordt gemist kon niet worden gekwantificeerd. Aanbevolen worden aanscherping van de toelatingsprocedure, een verkenningsfase voor nieuwe systemen, herbeoordeling van toegelaten systemen, actievere omgevingsdiensten en een overstap naar doelvoorschriften geborgd met bedrijfssensoren.

Risicothema's

Klimaat, biodiversiteit en milieuVeranderende wet- en regelgevingGovernance en verslaggeving

Waarom deze indeling: De inzet is het terugdringen van ammoniakemissie uit de veehouderij en daarmee de stikstofbelasting van natuur (climate). De analyse richt zich op het falen van de reguleringssystematiek van de Regeling ammoniak en veehouderij, van toelating tot vergunning en voorschrift (laws). Toezicht en handhaving door omgevingsdiensten en het ontbreken van toezicht op emissiemetingen zijn dragende bevindingen (governance).

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Landbouw, Visserij, Voedselzekerheid en Natuur
Organisatieonderdeel
DG Agro
Bron
Onderzoeken en evaluaties: Wageningen Livestock Research
Toegepaste standaard
Extern onderzoek
Datum
2022-09 (alleen de maand is bekend)

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Indeling bij een onderdeel
rapportreview van de Rijksmap, op basis van de organisatie die in het rapport wordt genoemd
Bijgewerkt
augustus 2026

Andere rapporten over DG Agro

Alle openbaar bekende rapporten over DG Agro