Bekostiging en beloning van beschermingsbewind bij schulden. Een verkenning van alternatieven

Bekostiging van beschermingsbewind bij problematische schulden en de vraag of aanpassingen daarin de samenwerking tussen gemeenten en bewindvoerders kunnen verbeteren. Het onderzoek combineert cijfers over bewindvoering, literatuur, gesprekken met stakeholders, een enquete onder bewindvoerders over hun kostenopbouw, analyse van jaarrekeningen van bewindvoerderskantoren en verdiepende gesprekken in vier gemeenten. Het aantal schuldenbewinden groeide sinds de invoering van deze grondslag in 2014 sterk en beslaat nu ongeveer een kwart van alle bewinden, terwijl een derde van de trajecten langer duurt dan vijf jaar. Drie beleidsopties zijn beoordeeld: directe bekostiging door het Rijk, een groter deel van de beloning in het eerste jaar, en een hoger tarief voor schuldenbewinden. Elke optie lost sommige knelpunten op en vergroot andere.

Financiële, liquiditeits- en insolventierisico'sGovernance en verslaggeving

Waarom deze indeling: De kern is de financiering van bewindvoering: oplopende gemeentelijke uitgaven uit de bijzondere bijstand tegenover beloningstarieven die bewindvoerders te laag vinden. Daarnaast gaat het om de verdeling van verantwoordelijkheden en prikkels tussen Rijk, gemeenten, bewindvoerders en rechters, en om de kwaliteit van de samenwerking daartussen.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Ministerie van Sociale Zaken en Werkgelegenheid

Organisatieonderdeel

DG Sociale Zekerheid en Integratie

Bron

Onderzoeken en evaluaties: SEO Economisch Onderzoek en COELO

Toegepaste standaard

Extern onderzoek

Datum

2022-11 (alleen de maand is bekend)

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Indeling bij een onderdeel

rapportreview van de Rijksmap, op basis van de organisatie die in het rapport wordt genoemd

Bijgewerkt

augustus 2026

• 2026-07-10UWV Monitor arbeidsparticipatie van mensen met een arbeidsbeperking 2025UWV, Strategie, Beleid en Kennis
• 2026-07Evaluatie adviesrecht van gemeenten bij schuldenbewindenBureau Bartels
• 2026-06(On)benutte handelingsruimte in de bijstandNederlandse Arbeidsinspectie
• 2026-05Monitor deelnemerservaringen Wet toekomst pensioenenIpsos I&O
• 2026-04-13Een vroege start op de Nederlandse arbeidsmarkt. Ervaringen, resultaten en werking van de proeven met startbanen voor statushoudersDe Beleidsonderzoekers
• 2026-04Pilot ketenverwijzing bij schuldenproblematiek: een brug naar gemeentelijke schuldhulpverleningHogeschool Utrecht, lectoraat Schulden en Incasso

Alle openbaar bekende rapporten over DG Sociale Zekerheid en Integratie