Rijksmap

Rijksmap › Ministerie van Landbouw, Visserij, Voedselzekerheid en Natuur › DG Agro › rapport

Preventieve detectie- en automatische blussystemen voor veestallen. Een inventarisatie en inschatting van de effectiviteit voor het voorkomen van stalbranden met dierlijke slachtoffers

2021-08 · Onderzoeken en evaluaties: Wageningen Livestock Research en Instituut Fysieke Veiligheid · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

Systemen die brandgevaarlijke afwijkingen in elektrische installaties en apparaten in veestallen kunnen opsporen voordat brand uitbreekt, en automatische blussystemen voor technische ruimten en dierverblijven in de intensieve veehouderij. Betrouwbare kwantitatieve gegevens over oorzaken en ontstaansruimten van stalbranden ontbreken, zodat de inschatting van effectiviteit vooral berust op scores en discussie van experts in een rondetafelgesprek. Perspectiefvol zijn detectie van afwijkingen in elektra zoals lekstroombewaking en vlamboogdetectie, temperatuursensoren en aspiratiemelders voor rook, en als blussing sprinklers, watermistsystemen en blusgas in kleine afgesloten objecten. De systemen sluiten elkaar niet uit en vragen maatwerk per stal. Slagen hangt sterk af van goede alarmopvolging door mensen. Ook met deze systemen blijft het beperken van de omvang van brandcompartimenten en het aantal dieren daarin essentieel, evenals betere registratie van stalbranden.

Risicothema's

Gezondheid, veiligheid en beveiligingVeranderende wet- en regelgevingGovernance en verslaggeving

Waarom deze indeling: Het doel is brandveiligheid in veestallen versterken en dierenleed voorkomen, wat het onderzoek in de kern een veiligheidsvraagstuk maakt. De experts bepleiten dat de brandweer bij vergunningaanvragen risicogericht in plaats van regelgericht toetst en dat brandcompartimenten groter dan 2.500 vierkante meter niet langer op basis van gelijkwaardigheid vergund worden. Een terugkerend knelpunt is het ontbreken van een centrale registratie van oorzaken en verloop van stalbranden, waardoor beleid niet op cijfers gestoeld kan worden.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Landbouw, Visserij, Voedselzekerheid en Natuur
Organisatieonderdeel
DG Agro
Bron
Onderzoeken en evaluaties: Wageningen Livestock Research en Instituut Fysieke Veiligheid
Toegepaste standaard
Extern onderzoek
Datum
2021-08 (alleen de maand is bekend)

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Indeling bij een onderdeel
rapportreview van de Rijksmap, op basis van de organisatie die in het rapport wordt genoemd
Bijgewerkt
augustus 2026

Andere rapporten over DG Agro

Alle openbaar bekende rapporten over DG Agro