Rijksmap

Rijksmap › Ministerie van Sociale Zaken en Werkgelegenheid › DG Sociale Zekerheid en Integratie › rapport

Kenmerken doelgroep banenafspraak. Eindrapport

2021-12-21 · Onderzoeken en evaluaties: De Beleidsonderzoekers en Epsilon Research · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

Verdieping op de evaluatie van de Wet banenafspraak naar de zes subdoelgroepen in het doelgroepregister en de vraag wat verschillen in achtergrondkenmerken betekenen voor loonwaarde, baanvind- en baanbehoudkansen en voor de ondersteuning door gemeenten en UWV. Gebruikt zijn CBS-microdata over iedereen die tussen 2017 en 2019 in het register stond, aangevuld met de Kandidatenverkenner, interviews met bemiddelaars van zes gemeenten, 129 dossiers in drie gemeenten en reflectiesessies. In 2019 werkte 42,6 procent van het register, tegen 38,9 procent in 2017; de gemiddelde loonwaarde van werkenden lag op 55,6 procent. De kans op werk is het hoogst voor de praktijkroute en het voortgezet speciaal en praktijkonderwijs, en de invloed van geslacht, leeftijd, opleiding en migratieachtergrond komt overeen met de arbeidsmarkt als geheel. Loonkostensubsidie en jobcoaching vergroten de kans op baanbehoud; het aantal gewerkte uren is daarvoor de belangrijkste voorspeller.

Risicothema's

Personeel, diversiteit en behoud van talentVeranderende wet- en regelgevingGovernance en verslaggeving

Waarom deze indeling: Het onderzoek gaat over de inzetbaarheid, competenties en beperkingen van werkzoekenden met een arbeidsbeperking en over de begeleiding naar werk (humancap). De zes subdoelgroepen zijn rechtstreeks afgeleid van de Participatiewet, de Wajong en de Wet sociale werkvoorziening en van de toegangsroutes tot het doelgroepregister (laws). De onderzoekers signaleren forse verschillen tussen gemeenten in het gebruik van de praktijkroute en het doorlichten van het zittend bestand (governance).

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Sociale Zaken en Werkgelegenheid
Organisatieonderdeel
DG Sociale Zekerheid en Integratie
Bron
Onderzoeken en evaluaties: De Beleidsonderzoekers en Epsilon Research
Toegepaste standaard
Extern onderzoek
Datum
2021-12-21

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Indeling bij een onderdeel
rapportreview van de Rijksmap, op basis van de organisatie die in het rapport wordt genoemd
Bijgewerkt
augustus 2026

Andere rapporten over DG Sociale Zekerheid en Integratie

Alle openbaar bekende rapporten over DG Sociale Zekerheid en Integratie