Rijksmap

RijksmapMinisterie van Volksgezondheid, Welzijn en SportDG Langdurige Zorg › rapport

Wachtlijsten beschermd wonen. Onderzoek naar inzicht in en oplossingsrichtingen voor de wachttijden en wachtlijsten beschermd wonen

2020-04-08 · Onderzoeken en evaluaties: KPMG · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

Wachttijden en wachtlijsten voor beschermd wonen, onderzocht met focusgroepen, interviews en data-uitvraag bij de regio's tussen oktober 2019 en maart 2020. Gemeenten zijn sinds 2015 verantwoordelijk voor beschermd wonen op grond van de Wmo 2015; de middelen gaan naar verwachting per 2022 naar alle gemeenten. De gemiddelde wachtlijst per regio liep op van 59 wachtenden in 2017 naar 67 in 2019, gemiddeld 22 wachtenden per 100.000 inwoners en 15 procent van het aantal plekken; de gemiddelde wachttijd bedroeg 35 weken in 2019. Knelpunten zijn een beperkte preventieve aanpak bij stijgende vraag, gebrekkige aansluiting tussen vraag en aanbod, weinig focus op uitstroom en het ontbreken van woningen en prikkels om uit te stromen. De oplossingsrichtingen leggen nadruk op preventie, aangescherpte toegangscriteria, gedifferentieerd aanbod en regionale monitoring met regiobeelden.

Risicothema's

Bedrijfscontinuïteit en operationele weerbaarheidGovernance en verslaggevingPersoneel, diversiteit en behoud van talent

Waarom deze indeling: Het onderzoek gaat over de capaciteit van beschermd wonen: mensen met psychische problematiek wachten gemiddeld dertig weken op een plek en er ontbreken woningen om naar uit te stromen. De sturingsinformatie schiet tekort, omdat de aangeleverde cijfers per regio niet vergelijkbaar zijn en landelijke monitoring op cijfers alleen onvoldoende houvast biedt. Verloop en instabiliteit in de begeleiding worden genoemd als knelpunt bij het bieden van doorstroom.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Volksgezondheid, Welzijn en Sport
Organisatieonderdeel
DG Langdurige Zorg
Bron
Onderzoeken en evaluaties: KPMG
Toegepaste standaard
Extern onderzoek
Datum
2020-04-08

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Indeling bij een onderdeel
rapportreview van de Rijksmap, op basis van de organisatie die in het rapport wordt genoemd
Bijgewerkt
augustus 2026

Andere rapporten over DG Langdurige Zorg

Alle openbaar bekende rapporten over DG Langdurige Zorg