Rijksmap

Rijksmap › Ministerie van Landbouw, Visserij, Voedselzekerheid en Natuur › DG Agro › rapport

Quick scan MKBA Identificeren en registreren van katten

2020-07-23 · Onderzoeken en evaluaties: Decisio · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

Kosten en baten van een systeem voor identificatie en registratie van katten, bedoeld om zwerfkattenproblematiek, overlast en gezondheidsrisico's tegen te gaan en zoekgeraakte huisdieren sneller terug te vinden. Decisio vergeleek twee varianten, verplichtstelling door de helft en door alle gemeenten, met de bestaande situatie van vrijwillig chippen. Onderscheiden zijn financiele effecten, herenigingseffecten voor eigenaren en overige effecten op volksgezondheid, overlast en predatie. In beide varianten is het saldo positief, met een baten-kostenverhouding van 1,7 respectievelijk 2,1. Katteneigenaren dragen een groot deel van de kosten en baten, maar betalen per saldo meer dan zij ontvangen; opvanglocaties en daarmee gemeenten profiteren. De overige effecten zijn niet in geld gewaardeerd.

Risicothema's

Financiële, liquiditeits- en insolventierisico'sVeranderende wet- en regelgevingGezondheid, veiligheid en beveiliging

Waarom deze indeling: De kern is een maatschappelijke kosten-batenanalyse waarin investeringen, exploitatie-, handhavings- en eigenarenkosten worden afgezet tegen baten. De aanleiding is de vraag of identificatie en registratie van katten verplicht moet worden gesteld, wat nieuwe regelgeving en handhaving vergt. Daarnaast worden effecten op volksgezondheid, overlast en predatie meegewogen, al zijn die niet in geld uitgedrukt.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Landbouw, Visserij, Voedselzekerheid en Natuur
Organisatieonderdeel
DG Agro
Bron
Onderzoeken en evaluaties: Decisio
Toegepaste standaard
Extern onderzoek
Datum
2020-07-23

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Indeling bij een onderdeel
rapportreview van de Rijksmap, op basis van de organisatie die in het rapport wordt genoemd
Bijgewerkt
augustus 2026

Andere rapporten over DG Agro

Alle openbaar bekende rapporten over DG Agro