Rijksmap

Rijksmap › Ministerie van Volksgezondheid, Welzijn en Sport › DG Langdurige Zorg › rapport

Onderzoeksrapport Pilot clientprofielen wijkverpleging. Ontwikkeling van clientprofielen in de wijkverpleging

2020-09-09 · Rijksinspecties en andere toezichthouders: Nederlandse Zorgautoriteit en Universiteit Maastricht (Wetenschappelijk Programma Wijkverpleging) · standaard NANDA-I · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

Ontwikkeling van clientprofielen, ook wel case-mixgroepen, voor de wijkverpleging als basis voor een andere bekostiging. Bestaande profielen van zorgverzekeraars voorspellen de zorginzet slecht en ook verpleegkundige classificatiesystemen laten veel variatie onverklaard. In een pilot bij vier grote zorgaanbieders vulden 351 wijkverpleegkundigen tussen juni en december 2019 ongeveer 5.500 korte vragenlijsten in met clientkenmerken die volgens eerder onderzoek voorspellend zijn. Met deze vragenlijst is een voorspelkracht van maximaal 25 procent haalbaar tegenover ongeveer 10 procent voor de bestaande indeling; een beslisboom levert tien profielen op met 21 procent voorspelkracht. Net als in een Nieuw-Zeelands model selecteert het model vooral arbeidsintensieve elementen zoals hulp bij wassen en kleden.

Risicothema's

Financiële, liquiditeits- en insolventierisico'sDigitale disruptie, nieuwe technologie en AI

Waarom deze indeling: Clientprofielen zijn bedoeld als voorwaarde voor innovatieve bekostiging, bijvoorbeeld vaste bedragen per profiel per maand, en om risicoselectie tegen te gaan. De profielen worden afgeleid met statistische voorspelmodellen zoals random forest en beslisbomen, waarmee het ook een vraagstuk van data en modellering is.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Volksgezondheid, Welzijn en Sport
Organisatieonderdeel
DG Langdurige Zorg
Bron
Rijksinspecties en andere toezichthouders: Nederlandse Zorgautoriteit en Universiteit Maastricht (Wetenschappelijk Programma Wijkverpleging)
Toegepaste standaard
NANDA-I
Datum
2020-09-09

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Indeling bij een onderdeel
rapportreview van de Rijksmap, op basis van de organisatie die in het rapport wordt genoemd
Bijgewerkt
augustus 2026

Andere rapporten over DG Langdurige Zorg

Alle openbaar bekende rapporten over DG Langdurige Zorg