Rijksmap

Rijksmap › Ministerie van Volksgezondheid, Welzijn en Sport › DG Langdurige Zorg › rapport

Eindrapport Eenzaamheid voorkomen in een periode van social distancing (COVID-19)

2020-12-07 · Onderzoeken en evaluaties: Tilburg University, departement Ontwikkelingspsychologie · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

Onderzoek naar de vraag hoe mensen omgaan met de maatregelen voor social distancing en wat de gevolgen daarvan zijn voor eenzaamheid, uitgevoerd door onderzoekers van Tilburg University met financiering van het ministerie van Volksgezondheid, Welzijn en Sport. Ruim tweeduizend deelnemers aan het LISS-panel, met leeftijden van 17 tot 102 jaar, beantwoordden in oktober 2019 en opnieuw in mei 2020 vragen over sociaal contact en eenzaamheid, aangevuld met vragen over hun manieren van omgaan met de maatregelen. Gemiddeld nam het contact met vrienden, uitwonende familie en kennissen af en verschoof het van fysiek naar bellen, tekstberichten en online contact, maar ongeveer de helft van de deelnemers rapporteert geen verschil. Eenzaamheid nam licht toe, van 1,31 naar 1,36 op een schaal van 1 tot 3. Kwaliteit van contact hangt sterker samen met eenzaamheid dan kwantiteit. Het gebruik van meer, vooral sociale, strategieen gaat samen met minder eenzaamheid; de bevindingen zijn correlationeel.

Risicothema's

Gezondheid, veiligheid en beveiligingBedrijfscontinuïteit en operationele weerbaarheidPersoneel, diversiteit en behoud van talent

Waarom deze indeling: De studie onderzoekt eenzaamheid, levenstevredenheid en zelfvertrouwen tijdens de coronacrisis, met eenzaamheid als risico voor geestelijke en lichamelijke gezondheid (hse). Zij gaat over de gevolgen van overheidsmaatregelen die het sociale leven abrupt beperkten en over de manieren waarop mensen zich daaraan aanpassen (continuity). De verschuiving van fysiek naar bellen, tekstberichten en online contact raakt aan hoe mensen contact onderhouden (humancap).

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Volksgezondheid, Welzijn en Sport
Organisatieonderdeel
DG Langdurige Zorg
Bron
Onderzoeken en evaluaties: Tilburg University, departement Ontwikkelingspsychologie
Toegepaste standaard
Extern onderzoek
Datum
2020-12-07

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Indeling bij een onderdeel
rapportreview van de Rijksmap, op basis van de organisatie die in het rapport wordt genoemd
Bijgewerkt
augustus 2026

Andere rapporten over DG Langdurige Zorg

Alle openbaar bekende rapporten over DG Langdurige Zorg