Rijksmap

RijksmapMinisterie van Volksgezondheid, Welzijn en SportDG Langdurige Zorg › rapport

Een Copiloot geeft een ZEVMB-gezin lucht en ruimte. Een onderzoek naar gezinnen rondom een kind met ZEVMB, die ondersteund worden door een Copiloot

2020-09 · Onderzoeken en evaluaties: Partoer, Beernink Praktijk Narratief Werken en Academische Werkplaats EMB (Rijksuniversiteit Groningen) · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

Inzet van zogeheten Copiloten, onafhankelijke gezinsondersteuners voor gezinnen met een kind met zeer ernstige verstandelijke en meervoudige beperkingen. In een pilot zijn zestien Copiloten gekoppeld aan 61 gezinnen, aangevuld met een gedeelde digitale gezinsomgeving. Het onderzoek combineert vragenlijsten onder de gezinnen en logboeken van de Copiloten met gesprekken met tien ouders, vijf Copiloten, een programmamanager en een projectleider. Een ruime meerderheid van de ouders ziet de regellast afnemen en houdt daardoor meer tijd over voor gezin, netwerk en ontspanning; de meeste verbetering wordt gezien op financien en zelfbepaling, de minste op werk en school. Veel levensdomeinen blijven kwetsbaar en het leven van deze gezinnen staat zwaar onder druk.

Risicothema's

Governance en verslaggevingGezondheid, veiligheid en beveiligingDigitale disruptie, nieuwe technologie en AI

Waarom deze indeling: De kern van het probleem is dat ouders met tientallen zorgprofessionals, organisaties en regelingen te maken hebben, waardoor de organisatie van zorg versnipperd is en veel regellast oplevert. Het gaat daarbij om de gezondheid en kwaliteit van leven van zeer kwetsbare kinderen en hun gezinnen. Als onderdeel van de pilot is een persoonlijke gezondheidsomgeving ingezet zodat gezin en professionals in een gedeeld digitaal dossier werken.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Volksgezondheid, Welzijn en Sport
Organisatieonderdeel
DG Langdurige Zorg
Bron
Onderzoeken en evaluaties: Partoer, Beernink Praktijk Narratief Werken en Academische Werkplaats EMB (Rijksuniversiteit Groningen)
Toegepaste standaard
Extern onderzoek
Datum
2020-09 (alleen de maand is bekend)

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Indeling bij een onderdeel
rapportreview van de Rijksmap, op basis van de organisatie die in het rapport wordt genoemd
Bijgewerkt
augustus 2026

Andere rapporten over DG Langdurige Zorg

Alle openbaar bekende rapporten over DG Langdurige Zorg