Rijksmap

RijksmapMinisterie van Justitie en VeiligheidDG Straffen en Beschermen › rapport

Compensatie en verhaal van schade door strafbare feiten. Verkenning van bronnen, volumes en publieke kosten

2020-09 · Onderzoeken en evaluaties: Erasmus School of Law, Erasmus Universiteit Rotterdam · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

Bronnen waaruit slachtoffers van strafbare feiten hun schade vergoed kunnen krijgen, de omvang van die compensatie en het verhaal op daders, en de publieke kosten die daarmee gemoeid zijn. Voor vier hoofdbronnen, private verzekering, sociale zekerheid, het Schadefonds Geweldsmisdrijven en verhaal op de dader, zijn grondslagen, aanspraken, routes en financiering beschreven en zijn de volumes over 2017 in kaart gebracht. Zicht op de totale schade en op alle aanspraken ontbreekt, mede omdat in naar schatting 67 tot 75 procent van de delicten geen dader bekend is. Het Schadefonds keerde in 2017 20,5 miljoen euro uit bij ruim 6,6 miljoen euro uitvoeringskosten; via de voorschotregeling werd 11,5 miljoen euro uitgekeerd. Regresnemers zien meestal af van verhaal omdat daders veelal insolvent zijn.

Risicothema's

Financiƫle, liquiditeits- en insolventierisico'sVeranderende wet- en regelgevingGovernance en verslaggeving

Waarom deze indeling: Het onderzoek brengt geldstromen in kaart: uitkeringen uit het Schadefonds, de voorschotregeling, geinde bedragen bij daders en de publieke kosten daarvan. De juridische grondslagen per compensatiebron, de ontvankelijkheidsgrenzen in het strafproces en verhaalsrechten van uitkerende instanties vormen het raamwerk. Daarnaast blijkt de informatiepositie zwak: over grote delen van compensatie en verhaal bestaat geen zicht.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Justitie en Veiligheid
Organisatieonderdeel
DG Straffen en Beschermen
Bron
Onderzoeken en evaluaties: Erasmus School of Law, Erasmus Universiteit Rotterdam
Toegepaste standaard
Extern onderzoek
Datum
2020-09 (alleen de maand is bekend)

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Indeling bij een onderdeel
rapportreview van de Rijksmap, op basis van de organisatie die in het rapport wordt genoemd
Bijgewerkt
augustus 2026

Andere rapporten over DG Straffen en Beschermen

Alle openbaar bekende rapporten over DG Straffen en Beschermen