Rijksmap

Rijksmap › Ministerie van Landbouw, Visserij, Voedselzekerheid en Natuur › DG Agro › rapport

The Safe Dog Project: een onderzoeksproject naar de preventie van bijtincidenten

2019-05 · Onderzoeken en evaluaties: DAVALON en Ethometrix · standaard Delphi-consultatiemethode · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

Onderzoekers brachten in opdracht van het ministerie van LNV samen hoe bijtincidenten met honden zijn te voorkomen. Vier deelprojecten, gevoed door een internationaal expertpanel via een Delphi-consultatie, gingen over erfelijke kenmerken van hoogrisicohonden, het registreren van bijtincidenten en scholing voor betrokken functionarissen en voor eigenaren. Het bijtrisico komt voort uit zes groepen factoren: eigenaar, situatie, hond, slachtoffer, omgeving en regelgeving. Factoren rond de eigenaar wegen het zwaarst. Het ras is op zichzelf geen oorzaak, al beïnvloeden raskenmerken wel de ernst van een beet; of een hond hoogrisico is, vraagt daarom een individuele beoordeling.

Risicothema's

Gezondheid, veiligheid en beveiligingVeranderende wet- en regelgeving

Waarom deze indeling: Het onderzoek richt zich op het voorkomen van letsel door hondenbeten bij mensen en op de beoordeling van hoogrisicohonden. Omdat in veel landen rasgebonden wetgeving bestaat, ontwikkelt het panel een kader om rasspecifieke risico's te toetsen, wat direct raakt aan de onderbouwing van regelgeving over hoogrisicohonden.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Landbouw, Visserij, Voedselzekerheid en Natuur
Organisatieonderdeel
DG Agro
Bron
Onderzoeken en evaluaties: DAVALON en Ethometrix
Toegepaste standaard
Delphi-consultatiemethode
Datum
2019-05 (alleen de maand is bekend)

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Indeling bij een onderdeel
rapportreview van de Rijksmap, op basis van de organisatie die in het rapport wordt genoemd
Bijgewerkt
augustus 2026

Andere rapporten over DG Agro

Alle openbaar bekende rapporten over DG Agro