Rijksmap

Rijksmap › Ministerie van Landbouw, Visserij, Voedselzekerheid en Natuur › DG Agro › rapport

Rapportage Project Nitraatwijzer Fase I

2019-06 · Onderzoeken en evaluaties: Wageningen Research, business unit Agrosysteemkunde · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

Wageningen Research zocht voor het ministerie van LNV uit hoe het risico op nitraatuitspoeling per perceel of bedrijf het beste valt te bepalen, als aanvullend onderzoek bij het zesde actieprogramma van de Nitraatrichtlijn. Uit literatuur en ervaringen in Vlaanderen en Baden-Württemberg komt het nitraatresidu als beste maat naar voren: de hoeveelheid nitraatstikstof in de bovenste 90 centimeter bodem in het najaar. Die meting is eenvoudig en goedkoop, maar de voorspelfout blijft enkele tientallen milligrammen per liter. Voor bewustwording bij de boer is de maat bij uitstek geschikt; als handhavingsinstrument leidde hij elders tot zeer complexe regelgeving.

Risicothema's

Klimaat, biodiversiteit en milieuVeranderende wet- en regelgeving

Waarom deze indeling: De studie draait om waterkwaliteit en nitraatuitspoeling naar grondwater, een milieudoel uit de Nitraatrichtlijn. Daarnaast gaat het over de vraag of het nitraatresidu bruikbaar is als handhavingsinstrument in het mestbeleid, waarbij wordt gewezen op de zeer complexe regelgeving die dit in Vlaanderen en Baden-Wurttemberg opleverde.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Landbouw, Visserij, Voedselzekerheid en Natuur
Organisatieonderdeel
DG Agro
Bron
Onderzoeken en evaluaties: Wageningen Research, business unit Agrosysteemkunde
Toegepaste standaard
Extern onderzoek
Datum
2019-06 (alleen de maand is bekend)

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Indeling bij een onderdeel
rapportreview van de Rijksmap, op basis van de organisatie die in het rapport wordt genoemd
Bijgewerkt
augustus 2026

Andere rapporten over DG Agro

Alle openbaar bekende rapporten over DG Agro