Rijksmap

RijksmapMinisterie van Binnenlandse Zaken en KoninkrijksrelatiesDG Digitalisering en Overheidsorganisatie › rapport

Onderzoek kenbaarheid, communicatie en regeldruk Wet normering topinkomens

2019-12-02 · Onderzoeken en evaluaties: Programma InternetSpiegel · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

Ten behoeve van de tweede wetsevaluatie van de Wet normering topinkomens is bij instellingen die onder de wet vallen gemeten hoe bekend zij zijn met de regels, hoe zij de voorlichting waarderen en welke regeldruk zij ervaren. Uit ruim 6.300 bekende instellingen is een gestratificeerde steekproef van 1.150 getrokken; 516 vulden tussen 10 april en 10 mei 2019 een online vragenlijst in, een respons van bijna 45 procent. Het kennisniveau over de kernelementen is redelijk goed en vergelijkbaar met de meting van 2015: 95 procent vindt het begrip topfunctionaris duidelijk en negen van de tien het overgangsrecht, maar over het meetellen van bepaalde beloningscomponenten zoals de bijtelling van een leaseauto bestaat onduidelijkheid. Woningcorporaties en grote organisaties scoren hoger dan kleine instellingen. Informatie komt vooral via de accountant en een ministeriebrief; de communicatie wordt als te algemeen ervaren. De gemiddelde administratieve lasten bedragen ongeveer 1.200 euro per instelling, 700 euro minder dan in 2015, bij een gelijk gebleven tijdsbesteding van circa achttien uur. Een kwart van de instellingen heeft inhoudelijke nalevingskosten, vooral voor het aanpassen van arbeidsvoorwaarden van zittende topfunctionarissen.

Risicothema's

Veranderende wet- en regelgevingCommunicatie, reputatie en stakeholdersFinanciƫle, liquiditeits- en insolventierisico's

Waarom deze indeling: Het deelonderzoek meet of instellingen de verplichtingen uit de Wet normering topinkomens kennen en hoe zwaar de regeldruk van die wet weegt. Communicatie en voorlichting door het ministerie en vakdepartementen vormen een expliciete onderzoeksvraag, met de behoefte aan sectorspecifieke informatie als rode draad. De uitkomsten worden uitgedrukt in administratieve lasten en nalevingskosten per instelling.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Binnenlandse Zaken en Koninkrijksrelaties
Organisatieonderdeel
DG Digitalisering en Overheidsorganisatie
Bron
Onderzoeken en evaluaties: Programma InternetSpiegel
Toegepaste standaard
Extern onderzoek
Datum
2019-12-02

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Indeling bij een onderdeel
rapportreview van de Rijksmap, op basis van de organisatie die in het rapport wordt genoemd
Bijgewerkt
augustus 2026

Andere rapporten over DG Digitalisering en Overheidsorganisatie

Alle openbaar bekende rapporten over DG Digitalisering en Overheidsorganisatie