Rijksmap

Rijksmap › Ministerie van Binnenlandse Zaken en Koninkrijksrelaties › DG Volkshuisvesting en Bouwen › rapport

Uitkomsten onderzoek SEO Economisch Onderzoek ten aanzien van de staat van het investeringsklimaat voor middenhuur

2026-04-20 · Onderzoeken en evaluaties: SEO Economisch Onderzoek · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

Deze bijlage vat de conclusies samen van SEO Economisch Onderzoek over het klimaat voor investeringen in middenhuurwoningen. Volgens SEO is dat klimaat sinds 2022 verslechterd door de gestegen rente, de regulering van de middenhuur en beleid dat door veel wijzigingen slecht voorspelbaar is; de huurregulering heeft daarbij het sterkste negatieve effect. In het scenario zonder beleidswijziging krimpt het aantal middenhuurwoningen van bedrijfsmatige en institutionele verhuurders in de bestaande voorraad de komende tien jaar met ongeveer 30 procent, en in de vier grote steden met ongeveer 40 procent, omdat verkopen aan bewoners meer oplevert dan doorverhuren. SEO schetst beleidsopties, van een hogere puntprijs of een Duits huursysteem tot een achterborgstelling en het zwaarder belasten van de eigen woning, en wijst erop dat elke optie neveneffecten heeft.

Risicothema's

Financiële, liquiditeits- en insolventierisico'sVeranderende wet- en regelgevingMarktverandering en concurrentie

Waarom deze indeling: De analyse draait om rendement en risico: investeren in middenhuur gebeurt alleen als het verwachte rendement minstens gelijk is aan het vereiste rendement, en rente, inflatie, lonen en woningprijzen bepalen dat sterk. Wet- en regelgeving is de belangrijkste beleidsfactor, want de regulering van de middenhuursector heeft volgens SEO de sterkste negatieve invloed op het investeringsklimaat, versterkt door de hoge frequentie van beleidswijzigingen. Marktverandering speelt doordat woningen worden uitgepond aan eigenaar-bewoners, wat het huuraanbod in de bestaande voorraad structureel verkleint.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Binnenlandse Zaken en Koninkrijksrelaties
Organisatieonderdeel
DG Volkshuisvesting en Bouwen
Bron
Onderzoeken en evaluaties: SEO Economisch Onderzoek
Toegepaste standaard
Extern onderzoek
Datum
2026-04-20

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Indeling bij een onderdeel
rapportreview van de Rijksmap, op basis van de organisatie die in het rapport wordt genoemd
Bijgewerkt
augustus 2026

Andere rapporten over DG Volkshuisvesting en Bouwen

Alle openbaar bekende rapporten over DG Volkshuisvesting en Bouwen