Rijksmap

Rijksmap › Ministerie van Landbouw, Visserij, Voedselzekerheid en Natuur › SG-cluster › rapport

Rijksbreed AVG-onderzoek 2024 - deelrapport ministerie van LNV en de NVWA

2024-09-30 · Auditdienst Rijk · standaard NOREA 3000D · Gericht op geven van zekerheid

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

Officiële omschrijving

Dit is een rijksbreed AVG-onderzoek naar de inrichting en implementatie van privacy by design & default en de monitoring en opvolging van de resultaten uit Data Protection Impact Assessment (DPIA's). In dit deelrapport staan de onderzoeksresultaten van het ministerie van Landbouw, Natuurbeheer en Voedselkwaliteit (LNV; nu LVVN), en van de Nederlandse Voedsel en Waren Autoriteit (NVWA). Rijksbreed AVG-onderzoek 2024 - deelrapport ministerie van LNV en de NVWA

Risicothema's

Veranderende wet- en regelgevingGovernance en verslaggeving

Waarom deze indeling: Het onderzoek toetst de naleving van de AVG-vereisten rond privacy by design & default en DPIA's aan de Handreiking Naleving AVG, waarmee het wettelijk kader centraal staat (Wet & regelgeving). De bevindingen over ontbrekende actiehouders, onvoldoende monitoring van DPIA-maatregelen en het niet-actuele AVG-register bij de NVWA raken de interne beheersing en sturing (Governance).

Toegekend met een AI-model (Fable 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Landbouw, Visserij, Voedselzekerheid en Natuur
Organisatieonderdeel
SG-cluster
Onderdeel volgens het rapport
Ministerie van LNV/LVVN (kerndepartement en NVWA); functionaris gegevensbescherming; programma SPA
Bron
Auditdienst Rijk
Toegepaste standaard
NOREA 3000D
Datum
2024-09-30

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
officiële omschrijving, overgenomen van de publicatiepagina
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Fable 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Indeling bij een onderdeel
rapportreview van de Rijksmap, op basis van de organisatie die in het rapport wordt genoemd
Bijgewerkt
augustus 2026

Andere rapporten over SG-cluster

Alle openbaar bekende rapporten over SG-cluster