Rijksmap

Rijksmap › Ministerie van Justitie en Veiligheid › DG Ondermijning, Politie en Veiligheidsregio's › rapport

Rapportage Adviesvraagstuk WAS. Hoog risicolocaties en lokale maatregelen

2024-10 · Onderzoeken en evaluaties: Deloitte · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

Deloitte onderzocht voor het ministerie van Justitie en Veiligheid hoe alarmering maatwerk kan krijgen op plekken met extra risico. Aanleiding is het voornemen om het sirenenetwerk WAS, met zo'n 4.300 palen, uit te faseren. Op basis van de risicoprofielen van de 25 veiligheidsregio's zijn 84 hoog risicolocaties aangewezen, verdeeld over vier risicocategorieën. Bij de test van juni 2024 bereikte NL-Alert 93 procent van de bevolking, maar de dekking in grensgebieden blijft een zorg. Voor directe alarmering op die locaties voldoet het WAS op dit moment wel aan de eisen.

Risicothema's

Gezondheid, veiligheid en beveiligingBedrijfscontinuïteit en operationele weerbaarheidCommunicatie, reputatie en stakeholders

Waarom deze indeling: Het onderwerp is het alarmeren van de bevolking bij branden, chemische incidenten, overstromingen en transportongevallen (hse). De vraag is of de alarmeringsinfrastructuur robuust genoeg blijft als het sirenenetwerk verdwijnt, ook bij dekkingsproblemen en geopolitieke dreiging (continuity), en of burgers overal een eenduidig handelingsperspectief krijgen (comms).

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Justitie en Veiligheid
Organisatieonderdeel
DG Ondermijning, Politie en Veiligheidsregio's
Bron
Onderzoeken en evaluaties: Deloitte
Toegepaste standaard
Extern onderzoek
Datum
2024-10 (alleen de maand is bekend)

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Indeling bij een onderdeel
rapportreview van de Rijksmap, op basis van de organisatie die in het rapport wordt genoemd
Bijgewerkt
augustus 2026

Andere rapporten over DG Ondermijning, Politie en Veiligheidsregio's

Alle openbaar bekende rapporten over DG Ondermijning, Politie en Veiligheidsregio's