Rijksmap

Rijksmap › Ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap › SG-cluster › rapport

Evaluatie Wet pseudonimisering onderwijsdeelnemers

2024-06-10 · Onderzoeken en evaluaties: KBA Nijmegen · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

KBA Nijmegen evalueerde voor het ministerie van OCW de Wet pseudonimisering onderwijsdeelnemers uit 2017, die scholen laat werken met een keten-ID voor digitale leermiddelen. In het primair en voortgezet onderwijs is dat ECK iD breed ingevoerd; bijna alle schoolbesturen doen mee en 86 procent van de leveranciers kent het, al gebruikt negen procent van de vo-scholen die het kennen het niet. Het doel om andere identificatienummers uit te faseren is niet gehaald, vooral omdat het ECK iD niet werkt voor leerlingen die sectorgrenzen overschrijden; voor hen blijft een schaduwsysteem bestaan. In het hoger onderwijs is de wet vrijwel niet opgepakt, en in het mbo verliep de invoering minder succesvol dan in po en vo.

Risicothema's

Cybersecurity en gegevensbeveiligingVeranderende wet- en regelgevingDigitale disruptie, nieuwe technologie en AI

Waarom deze indeling: De wet is bedoeld om persoonsgegevens van leerlingen te beschermen bij de uitwisseling met aanbieders van digitale leermiddelen, door met een pseudoniem in plaats van het persoonsgebonden nummer te werken. De evaluatie toetst of de doelen uit de memorie van toelichting zijn gehaald en constateert dat die ambities verder reikten dan wat de wet regelt. Het gaat om de digitale leermiddelenketen, waarin scholen, uitgeverijen, distributeurs en softwareleveranciers hun systemen moesten aanpassen en waar dataminimalisatie via een attributenstandaard moest worden geregeld.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap
Organisatieonderdeel
SG-cluster
Bron
Onderzoeken en evaluaties: KBA Nijmegen
Toegepaste standaard
Extern onderzoek
Datum
2024-06-10

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Indeling bij een onderdeel
rapportreview van de Rijksmap, op basis van de organisatie die in het rapport wordt genoemd
Bijgewerkt
augustus 2026

Andere rapporten over SG-cluster

Alle openbaar bekende rapporten over SG-cluster