Rijksmap

RijksmapMinisterie van Onderwijs, Cultuur en WetenschapSG-cluster › rapport

Rapportage over het onderzoek naar het gebruik van afkomst- en sekse-gerelateerde indicatoren bij het ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap

2023-01-18 · Onderzoeken en evaluaties: Ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap · standaard Impact Assessment Mensenrechten · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

Naar aanleiding van de moties Marijnissen en Klaver na het rapport Ongekend Onrecht heeft elk departement geinventariseerd of onrechtmatig of ongewenst gebruik wordt gemaakt van afkomstgerelateerde indicatoren in risicomodellen en andere verwerkingen; bij Onderwijs, Cultuur en Wetenschap is ook ongewenste sekseregistratie meegenomen. Onderzocht zijn het bestuursdepartement, de Dienst Uitvoering Onderwijs, twee inspecties, de Rijksdienst voor het Cultureel Erfgoed, het Nationaal Archief en de bureaus van enkele adviesraden; bekostigde instellingen en zelfstandige bestuursorganen vielen erbuiten. Per dienstonderdeel is geinventariseerd en getoetst op rechtmatigheid en behoorlijkheid, gevalideerd door privacy officers en functionarissen gegevensbescherming, met gebruik van kaders als het mensenrechten- en algoritme-assessment. De inventarisatie leverde een risicomodel op waarin indicatoren van herkomst en geslacht worden gebruikt, bij de Inspectie van het Onderwijs; bij vier andere onderdelen worden zulke indicatoren buiten risicomodellen gebruikt. In alle gevallen is het gebruik rechtmatig en behoorlijk bevonden, al beeindigt de inspectie enkele niet strikt noodzakelijke verwerkingen van geslacht. Een garantie dat nergens meer onrechtmatig wordt verwerkt kan niet worden gegeven.

Risicothema's

Veranderende wet- en regelgevingDigitale disruptie, nieuwe technologie en AIGovernance en verslaggeving

Waarom deze indeling: Laws omdat getoetst is aan het discriminatieverbod van artikel 1 van de Grondwet en aan de eisen van de AVG voor bijzondere persoonsgegevens zoals etniciteit. Digital omdat het onderzoek zich richt op indicatoren in risicomodellen, gedefinieerd als geautomatiseerde sets regels, en op gegevensverwerkingen breed. Governance omdat verwerkingsverantwoordelijkheid is gemandateerd aan directeuren en de toetsing in drie lijnen langs privacy officers en functionarissen gegevensbescherming loopt.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap
Organisatieonderdeel
SG-cluster
Bron
Onderzoeken en evaluaties: Ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap
Toegepaste standaard
Impact Assessment Mensenrechten
Datum
2023-01-18

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Indeling bij een onderdeel
rapportreview van de Rijksmap, op basis van de organisatie die in het rapport wordt genoemd
Bijgewerkt
augustus 2026

Andere rapporten over SG-cluster

Alle openbaar bekende rapporten over SG-cluster