Rijksmap › Ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap › SG-cluster › rapport
Rapportage over het onderzoek naar het gebruik van afkomst- en sekse-gerelateerde indicatoren bij het ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap
Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve RijksmapWaar gaat dit rapport over?
Naar aanleiding van de moties Marijnissen en Klaver na het rapport Ongekend Onrecht heeft elk departement geinventariseerd of onrechtmatig of ongewenst gebruik wordt gemaakt van afkomstgerelateerde indicatoren in risicomodellen en andere verwerkingen; bij Onderwijs, Cultuur en Wetenschap is ook ongewenste sekseregistratie meegenomen. Onderzocht zijn het bestuursdepartement, de Dienst Uitvoering Onderwijs, twee inspecties, de Rijksdienst voor het Cultureel Erfgoed, het Nationaal Archief en de bureaus van enkele adviesraden; bekostigde instellingen en zelfstandige bestuursorganen vielen erbuiten. Per dienstonderdeel is geinventariseerd en getoetst op rechtmatigheid en behoorlijkheid, gevalideerd door privacy officers en functionarissen gegevensbescherming, met gebruik van kaders als het mensenrechten- en algoritme-assessment. De inventarisatie leverde een risicomodel op waarin indicatoren van herkomst en geslacht worden gebruikt, bij de Inspectie van het Onderwijs; bij vier andere onderdelen worden zulke indicatoren buiten risicomodellen gebruikt. In alle gevallen is het gebruik rechtmatig en behoorlijk bevonden, al beeindigt de inspectie enkele niet strikt noodzakelijke verwerkingen van geslacht. Een garantie dat nergens meer onrechtmatig wordt verwerkt kan niet worden gegeven.
Risicothema's
Veranderende wet- en regelgevingDigitale disruptie, nieuwe technologie en AIGovernance en verslaggeving
Waarom deze indeling: Laws omdat getoetst is aan het discriminatieverbod van artikel 1 van de Grondwet en aan de eisen van de AVG voor bijzondere persoonsgegevens zoals etniciteit. Digital omdat het onderzoek zich richt op indicatoren in risicomodellen, gedefinieerd als geautomatiseerde sets regels, en op gegevensverwerkingen breed. Governance omdat verwerkingsverantwoordelijkheid is gemandateerd aan directeuren en de toetsing in drie lijnen langs privacy officers en functionarissen gegevensbescherming loopt.
Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.
Waar hoort dit rapport bij?
- Ministerie
- Ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap
- Organisatieonderdeel
- SG-cluster
- Bron
- Onderzoeken en evaluaties: Ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap
- Toegepaste standaard
- Impact Assessment Mensenrechten
- Datum
- 2023-01-18
Bronnen
- Het rapport zelf
- originele publicatie
- Omschrijving
- samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
- Risicolabels
- toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
- Indeling bij een onderdeel
- rapportreview van de Rijksmap, op basis van de organisatie die in het rapport wordt genoemd
- Bijgewerkt
- augustus 2026
Andere rapporten over SG-cluster
- 2026-07-14Onderzoek informatieveiligheid en gedrag bij OCWAuditdienst Rijk
- 2026-07-03Jaarverslag Integriteit 2025 - Ministerie van Onderwijs, Cultuur en WetenschapOCW
- 2026-06-16Onderzoek naar het gebruik van afkomstgerelateerde indicatorenOCW
- 2026-05-20Resultaten verantwoordingsonderzoek 2025 ministerie van Onderwijs, Cultuur en WetenschapAlgemene Rekenkamer
- 2026-05-20Auditrapport 2025 Ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap (VIII)Auditdienst Rijk
- 2026Welzijn en onderwijsOnderwijsraad