DPIA risicoprofielen LAA

In dit rapport worden de risicoprofielen die gebruikt worden bij Landelijke Aanpak Adreskwaliteit (LAA) getoetst aan de eisen van de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG), zoals noodzakelijkheid en proportionaliteit.

Veranderende wet- en regelgevingDigitale disruptie, nieuwe technologie en AIFraude, omkoping en criminele uitbuitingGovernance en verslaggeving

Waarom deze indeling: De tien actieve risicoprofielen, zes in beheer bij de Rijksdienst voor Identiteitsgegevens en verder twee van Belastingdienst/Toeslagen, een van UWV en een van het CJIB, selecteren adressen voor nader onderzoek door gemeenten en zijn getoetst aan noodzakelijkheid en proportionaliteit onder de AVG. De verwerkingen worden verenigbaar geacht met de oorspronkelijke doelen en er zijn geen minder ingrijpende alternatieven; bij alle profielen is sprake van profilering, maar niet van geautomatiseerde besluitvorming of kunstmatige intelligentie. Bijzondere en gevoelige gegevens over gezondheid, strafrecht, uitkeringen, toeslagen en asielopvang worden beperkt verwerkt, vooral om zorg-, gevangenis- en opvanglocaties uit te sluiten, waaruit indirect informatie over betrokkenen is af te leiden. Geconstateerde risico's zijn onduidelijkheid over welke gegevens de signaalleveranciers verwerken, ontbrekende bewaartermijnen en inzageprocedures, onvoldoende voorafgaande informatie aan burgers, en indirecte discriminatie van LHBTI-gezinnen doordat een uitsluitingsstap hen niet meeneemt.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Ministerie van Binnenlandse Zaken en Koninkrijksrelaties

Onderdeel volgens het rapport

Landelijke Aanpak Adreskwaliteit (LAA)

Bron

Onderzoeken en evaluaties: PBLQ

Toegepaste standaard

Extern onderzoek

Datum

2023-04-30

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

officiële omschrijving, overgenomen van de publicatiepagina

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026