Rijksmap

Rijksmap › Ministerie van Landbouw, Visserij, Voedselzekerheid en Natuur › SG-cluster › rapport

Rapportage inzake uitvoering motie 21, Ministerie van Landbouw, Natuur en Voedselkwaliteit

2022-12-23 · Onderzoeken en evaluaties: Ministerie van Landbouw, Natuur en Voedselkwaliteit · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

Het ministerie van LNV inventariseerde concernbreed of het afkomstgerelateerde persoonsgegevens gebruikt, naar aanleiding van de moties Marijnissen en Klaver na het rapport Ongekend Onrecht. Gekeken is naar acht indicatoren, waaronder nationaliteit, etniciteit, geboorteland en woonland, bij directoraten-generaal, uitvoeringsdiensten en enkele zelfstandige bestuursorganen. Het onderzoek beperkte zich niet tot risicomodellen: alle processen waarin zulke gegevens worden verwerkt zijn bekeken. De uitkomst is dat er geen afkomstgerelateerde indicatoren in risicomodellen zijn aangetroffen en dat de wel geregistreerde gegevens, zoals in de personeelsadministratie, een wettelijke grondslag hebben. Wel vraagt dataminimalisatie blijvend aandacht en kan bij sommige verwerkingen de grondslag duidelijker worden uitgelegd.

Risicothema's

Veranderende wet- en regelgevingDigitale disruptie, nieuwe technologie en AIGovernance en verslaggeving

Waarom deze indeling: Laws omdat is getoetst of het gebruik van afkomstgerelateerde persoonsgegevens een wettelijke grondslag heeft, noodzakelijk is en niet discrimineert. Digital omdat het onderzoek zich richt op het gebruik van zulke gegevens als indicator in risicomodellen. Governance omdat het concernbreed is uitgevoerd door directoraten-generaal, uitvoeringsdiensten, agentschappen en enkele zelfstandige bestuursorganen, met opvolging via het verwerkingenregister.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Landbouw, Visserij, Voedselzekerheid en Natuur
Organisatieonderdeel
SG-cluster
Bron
Onderzoeken en evaluaties: Ministerie van Landbouw, Natuur en Voedselkwaliteit
Toegepaste standaard
Extern onderzoek
Datum
2022-12-23

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Indeling bij een onderdeel
rapportreview van de Rijksmap, op basis van de organisatie die in het rapport wordt genoemd
Bijgewerkt
augustus 2026

Andere rapporten over SG-cluster

Alle openbaar bekende rapporten over SG-cluster