Rijksmap

Rijksmap › Ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap › SG-cluster › rapport

Inventarisatie hardvochtigheden (OCW)

2022-12-22 · Onderzoeken en evaluaties: Ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

Naar aanleiding van de motie Ploumen/Jetten inventariseerde het ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap potentiele hardvochtigheden in de eigen wet- en regelgeving. Een interne uitvraag leverde 82 voorbeelden op waarvan er 64 overbleven, aangevuld met 59 reacties uit een internetconsultatie. Elk voorbeeld is getoetst aan een interdepartementaal afgestemd kader, gebaseerd op onderzoek van Panteia voor SZW: een hardvochtigheid is een rechtmatige overheidshandeling met onevenredige gevolgen die iemands leven kan ontwrichten. De meeste voorbeelden halen die drempel niet, vaak met de kanttekening dat de regeling wel slecht uitlegbaar is. In een beperkt aantal gevallen, onder meer rond passend onderwijs, vrijstelling van de leerplicht en de combinatie van onderwijs en zorg, kan de regelgeving individueel hardvochtig uitpakken.

Risicothema's

Veranderende wet- en regelgevingGovernance en verslaggevingCommunicatie, reputatie en stakeholders

Waarom deze indeling: De inventarisatie draait om de vraag of onderwijswetten en subsidieregelingen onbedoeld onevenredig hard uitpakken en of hardheidsclausules nodig zijn (laws). Per voorbeeld wordt vastgelegd welk oordeel, welke actie en welke planning eraan hangt (governance). De maatstaf is de maatschappelijke verkeersopvatting over de verhouding tussen overheid en burger, met de behoorlijkheidsnormen van de Nationale ombudsman als ankerpunt (comms).

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap
Organisatieonderdeel
SG-cluster
Bron
Onderzoeken en evaluaties: Ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap
Toegepaste standaard
Extern onderzoek
Datum
2022-12-22

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Indeling bij een onderdeel
rapportreview van de Rijksmap, op basis van de organisatie die in het rapport wordt genoemd
Bijgewerkt
augustus 2026

Andere rapporten over SG-cluster

Alle openbaar bekende rapporten over SG-cluster