Rijksmap

Rijksmap › Ministerie van Financiën › Belastingdienst › rapport

Onderzoek effecten FSV Toeslagen

2021-11-28 · Onderzoeken en evaluaties: PwC · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

Officiële omschrijving

Onderzoeksrapport van PricewaterhouseCoopers (PwC) over de effecten van de Fraudesignaleringsvoorziening (FSV) op toeslaggerechtigde burgers die door de toenmalige directie Toeslagen van de Belastingdienst zijn geregistreerd in FSV.

Risicothema's

Veranderende wet- en regelgevingGovernance en verslaggevingFraude, omkoping en criminele uitbuitingDigitale disruptie, nieuwe technologie en AI

Waarom deze indeling: Onderzoeksvraag 3 en de hoofdstukken 3 en 7 vormen het beoordelingskader van het rapport: het handelen van Toeslagen wordt geduid tegen de algemene beginselen van behoorlijk bestuur (zorgvuldigheid art. 2:4 en 3:2 Awb, evenredigheid art. 3:4, motivering art. 3:46, rechtszekerheid) en tegen AVG- en privacybeginselen, waardoor laws de kern draagt. Het rapport benoemt zelf als grondoorzaak niet FSV maar de ambiguiteit van de gevolgde werkwijze: tientallen afwijkende afhandelroutes, weinig richtlijnen en werkinstructies, te weinig BFC-ers als tweede paar ogen en bij 44 procent geen behandelverslag; dat is governance. Ten opzichte van X voeg ik fraud toe, omdat het onderzochte onderwerp de Fraude Signalering Voorziening en de afhandeling van frauderisicosignalen is, met het vinkje fraude bij 42 procent van de 9.084 burgers, OGS- en O/GS-beoordelingen, boetes en doorgeleiding naar de FIOD. Ten opzichte van Y vervallen cyber en financial: de circa 4.500 leesrechten zonder loggingfunctie, de 9.063 niet verwijderde registraties, de lokale extracties en het sterk versnipperde systeemlandschap met circa tien bronsystemen vat ik als digital, en de financiele gevolgen betreffen de burger (stopzetting, uitsluiting van MSNP) en niet het financieel beheer van de dienst zelf.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Financiën
Organisatieonderdeel
Belastingdienst
Onderdeel volgens het rapport
Belastingdienst, directie Toeslagen
Bron
Onderzoeken en evaluaties: PwC
Toegepaste standaard
Extern onderzoek
Datum
2021-11-28

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
officiële omschrijving, overgenomen van de publicatiepagina
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Indeling bij een onderdeel
rapportreview van de Rijksmap, op basis van de organisatie die in het rapport wordt genoemd
Bijgewerkt
augustus 2026

Andere rapporten over Belastingdienst

Alle openbaar bekende rapporten over Belastingdienst