Rijksmap

RijksmapMinisterie van Volksgezondheid, Welzijn en SportZorginstituut Nederland › rapport

MKBA Regie op Registers. Een maatschappelijke kosten-batenanalyse van Regie op Registers voor Dure Geneesmiddelen

2021-02-26 · Onderzoeken en evaluaties: Ecorys · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

Publieke financiering van registers voor dure geneesmiddelen: het ministerie van VWS liet een maatschappelijke kosten-batenanalyse maken van het project Regie op Registers Dure Geneesmiddelen van Zorginstituut Nederland, dat de fragmentatie wil terugdringen door per aandoening tot een register te komen, gegevensuitwisseling te vereenvoudigen met ICT-standaarden en de toegang tot data te verbreden. De analyse volgt de Algemene Leidraad voor kosten-batenanalyses en combineert deskresearch, interviews met stakeholders en drie casestudies van goed functionerende registers: hemato-oncologie via het PHAROS/NKR-register, cystic fibrosis en het DREAM-register voor reumatoide artritis. Kwaliteitsgaranties bij dataverzameling en de beschikbaarheid van gekwalificeerd personeel blijken onmisbare voorwaarden om impact op de zorgpraktijk te bereiken. Uit de casestudies volgden publicaties die tot aangepaste behandelrichtlijnen leidden, met aanzienlijke besparingen op geneesmiddelenuitgaven en bij zeldzame aandoeningen gezondheidswinst. De uitkomsten zijn geextrapoleerd naar registers voor alle geneesmiddelen en doorgerekend in drie scenario's met gevoeligheidsanalyses.

Risicothema's

Financiële, liquiditeits- en insolventierisico'sDigitale disruptie, nieuwe technologie en AIGovernance en verslaggeving

Waarom deze indeling: De analyse zet de maatschappelijke kosten van publieke financiering van geneesmiddelenregisters af tegen de baten, waaronder besparingen op de uitgaven aan dure geneesmiddelen door aangepaste behandelrichtlijnen. Registers zijn dataverzamelingen waarvan de waarde afhangt van ICT-standaarden, koppelbaarheid en gekwalificeerd personeel om data te verwerken en terug te koppelen. De aanleiding is bestuurlijk: fragmentatie, wisselende kwaliteit, onzekere financiering en soms invloed van geneesmiddelenproducenten, wat vraagt om afspraken over governance en toegang tot data.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Volksgezondheid, Welzijn en Sport
Organisatieonderdeel
Zorginstituut Nederland
Bron
Onderzoeken en evaluaties: Ecorys
Toegepaste standaard
Extern onderzoek
Datum
2021-02-26

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Indeling bij een onderdeel
rapportreview van de Rijksmap, op basis van de organisatie die in het rapport wordt genoemd
Bijgewerkt
augustus 2026

Andere rapporten over Zorginstituut Nederland

Alle openbaar bekende rapporten over Zorginstituut Nederland