Rijksmap

RijksmapMinisterie van Economische Zaken en KlimaatSG-cluster › rapport

Onderzoek verwerkingsregister EZK en LNV

2020-12-08 · Auditdienst Rijk · standaard IIA (non-assurance) · Overige onderzoeksopdrachten

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

Officiële omschrijving

Rapport van de Auditdienst Rijk (ADR) over onderzoek verwerkingsregister EZK en LNV. Het onderzoek is bedoeld om inzicht te verschaffen in verbetermogelijkheden voor de vulling van het verwerkingsregister waardoor EZK en LNV de publicatie op grond van het register structureel op een hoger niveau kunnen brengen. Onderzoek verwerkingsregister EZK en LNV

Risicothema's

Veranderende wet- en regelgevingGovernance en verslaggeving

Waarom deze indeling: Kern is de naleving van de AVG-registerplicht (art. 30) en informatieplicht (art. 13): de wisselende vulling maakt het voor burgers lastig te begrijpen wat met hun persoonsgegevens gebeurt. Governance is onderbouwd door het ontbreken van een PDCA-cyclus, de vele gecombineerde rollen/autorisaties en het register als toezichtinstrument van de FG. Cyber & data en Digitaal & AI zijn vervallen: informatiebeveiliging en technologie staan niet centraal, het gaat om datakwaliteit en compliance.

Toegekend met een AI-model (Fable 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Economische Zaken en Klimaat
Organisatieonderdeel
SG-cluster
Onderdeel volgens het rapport
Functionaris gegevensbescherming EZK en LNV; diensten RVO en NVWA
Bron
Auditdienst Rijk
Toegepaste standaard
IIA (non-assurance)
Datum
2020-12-08

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
officiële omschrijving, overgenomen van de publicatiepagina
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Fable 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Indeling bij een onderdeel
rapportreview van de Rijksmap, op basis van de organisatie die in het rapport wordt genoemd
Bijgewerkt
augustus 2026

Andere rapporten over SG-cluster

Alle openbaar bekende rapporten over SG-cluster