Rijksmap

Rijksmap › Ministerie van Infrastructuur en Waterstaat › RDW › rapport

Evaluatie experiment Digitaal Aanvragen Rijbewijzen (DAR). Is digitaal aanvragen van rijbewijzen eenvoudiger, gebruiksvriendelijker en fraudebestendiger?

2020-05-29 · Onderzoeken en evaluaties: Ecorys · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

Experiment met het digitaal aanvragen van rijbewijzen, dat het ministerie van Infrastructuur en Waterstaat in 2018 startte met de RDW en uiteindelijk 29 gemeenten, beoordeeld op eenvoud, fraudebestendigheid en gebruiksvriendelijkheid. Basis zijn registratiegegevens, enquetes onder aanvragers en fotografen, interviews en eerdere risicoanalyses. Tussen oktober 2018 en december 2019 zijn 13.485 rijbewijzen digitaal aangevraagd, 4,5 procent van alle verlengingen in de deelnemende gemeenten, oplopend tot ruim 10 procent per maand. Het proces is eenvoudiger voor burgers en gemeenten, maar bewerkelijker voor fotografen en de RDW; burgers waarderen het loketproces gemiddeld nog als eenvoudiger. Op onderdelen is het digitale proces fraudebestendiger, maar de verschuiving van de identiteitsverificatie naar DigiD levert nieuwe kwetsbaarheden op.

Risicothema's

Fraude, omkoping en criminele uitbuitingDigitale disruptie, nieuwe technologie en AICybersecurity en gegevensbeveiliging

Waarom deze indeling: Fraudebestendigheid van het aanvraag- en afgifteproces is een van de drie hoofdvragen, met identiteitsfraude en fotomorphing als expliciete risico's. Het experiment is een digitaliseringsingreep in een uitvoeringsproces, waarbij de identiteitsverificatie verschuift van de gemeentebalie naar inloggen met DigiD-substantieel, met pentests en risicoanalyses als beheersing.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Infrastructuur en Waterstaat
Organisatieonderdeel
RDW
Bron
Onderzoeken en evaluaties: Ecorys
Toegepaste standaard
Extern onderzoek
Datum
2020-05-29

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Indeling bij een onderdeel
rapportreview van de Rijksmap, op basis van de organisatie die in het rapport wordt genoemd
Bijgewerkt
augustus 2026

Andere rapporten over RDW

Alle openbaar bekende rapporten over RDW