Rijksmap

Rijksmap › Ministerie van Financiën › Belastingdienst › rapport

(C) KPMG Rapportage inzake externe toets herbeoordeling CAF-zaken 121020

2020-10-10 · Onderzoeken en evaluaties: KPMG · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

KPMG constateert in dit feitenonderzoek dat de opzet van het UHT-herbeoordelingsproces van acht CAF-zaken meerdere leemtes in kwaliteitsborging en vastlegging kent. Dagelijkse werkafspraken zijn niet vastgelegd, de volledigheid van de betrokken documentatie is achteraf niet vast te stellen, de betrouwbaarheid van totaalcijfers zoals OGS-registraties kan niet worden gegarandeerd en de onderbouwing van percentages in de voorlopige conclusies ontbreekt. KPMG velt geen oordeel over de voorlopige conclusies zelf; het is aan Financien, de UHT en de Commissie van Wijzen om daaruit conclusies te trekken.

Risicothema's

Governance en verslaggevingDigitale disruptie, nieuwe technologie en AI

Waarom deze indeling: Het feitenonderzoek toetst de opzet van de herbeoordeling die de Uitvoerings- en Herstelorganisatie Toeslagen uitvoerde op acht CAF-zaken en de informatie die daarover naar de Commissie van Wijzen ging. De borging van dat proces blijkt op meerdere punten dun: van de dagelijkse werkafspraken is geen vastlegging gemaakt, taken en verantwoordelijkheden binnen de subteams zijn niet geformaliseerd, controles op de werkbestanden zijn niet zichtbaar vastgelegd en de tweede lijn beoordeelt mede of de conclusie politiek verdedigbaar is. Ook de onderliggende gegevens zijn beperkt, want de documentatie op de Q-schijf is mogelijk onvolledig doordat de informatiehuishouding van Toeslagen niet op orde was, de populatie is voor de aselecte steekproef van 25 ouders per zaak gecorrigeerd en de betrouwbaarheid van de aangeleverde totaalcijfers over opzet of grove schuld kan niet worden gegarandeerd.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Financiën
Organisatieonderdeel
Belastingdienst
Onderdeel volgens het rapport
Belastingdienst/Toeslagen, Uitvoerings- en Herstelorganisatie Toeslagen (UHT)
Bron
Onderzoeken en evaluaties: KPMG
Toegepaste standaard
Extern onderzoek
Datum
2020-10-10

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Indeling bij een onderdeel
rapportreview van de Rijksmap, op basis van de organisatie die in het rapport wordt genoemd
Bijgewerkt
augustus 2026

Andere rapporten over Belastingdienst

Alle openbaar bekende rapporten over Belastingdienst