Rijksmap

RijksmapMinisterie van Justitie en Veiligheid › rapport

Risicovol Algoritmegebruik - Onderzoek naar gebruik van algoritmes bij de reclassering

2026-02-12 · Rijksinspecties en andere toezichthouders: Inspectie JenV · standaard Rijkstoezicht · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

Officiële omschrijving

Rapport van de Inspectie Justitie en Veiligheid (JenV). Het rapport beschrijft het gebruik van risicotaxatie-algoritmes door de 3 reclasseringsorganisaties in Nederland. Dit zijn Reclassering Nederland, Stichting Verslavingsreclassering GGZ en het Leger des Heils Jeugdbescherming en Reclassering. De reclasseringsorganisaties brengen adviezen uit over verdachten en gedetineerden. Zij maken hierbij gebruik van algoritmes die inschatten of een persoon opnieuw de fout in zal gaan (recidive).

Risicothema's

Digitale disruptie, nieuwe technologie en AIGovernance en verslaggevingVeranderende wet- en regelgeving

Waarom deze indeling: Het onderzoek draait om vier risicotaxatie-algoritmes, waarbij de OXREC volgens de Inspectie een hoog-risico AI-systeem is; drie gebreken in de software-implementatie sinds 2018, waaronder verwisselde formules voor gedetineerden en niet-gedetineerden, leidden in simulaties bij ruim 21 procent van de gevallen tot een andere risicocategorie, meestal een te lage. Sturing ontbreekt: rollen en verantwoordelijkheden zijn niet belegd, er zijn geen periodieke validaties, geen softwaretests en geen procedure voor een mensenrechtentoets, terwijl het algoritme ruim 43.500 keer per jaar wordt toegepast. Wettelijk schiet het gebruik tekort: de verplichte DPIA ontbreekt onder de AVG, de AI-verordening is niet opgepakt, en de variabelen buurtscore en inkomenshoogte gelden volgens het College voor de Rechten van de Mens als waarschijnlijke proxy voor ras of nationaliteit.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Justitie en Veiligheid
Onderdeel volgens het rapport
Reclassering (3RO)
Bron
Rijksinspecties en andere toezichthouders: Inspectie JenV
Toegepaste standaard
Rijkstoezicht
Datum
2026-02-12

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
officiële omschrijving, overgenomen van de publicatiepagina
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Bijgewerkt
augustus 2026