Rijksmap

RijksmapMinisterie van Justitie en Veiligheid › rapport

Onderzoek naar de verwerking door JenV van gegevenssets van de tolkdienstverlening

2026-04-13 · Onderzoeken en evaluaties: KPMG · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

Officiële omschrijving

Rapport van KPMG. Het rapport bevat de resultaten van een audit naar de manier waarop het ministerie van Justitie en Veiligheid (JenV) de aangeleverde managementrapportages van de tolkbureaus en vertaalbureaus verwerkt.

Risicothema's

Toeleveringsketen, uitbesteding en derdenGovernance en verslaggeving

Waarom deze indeling: KPMG-onderzoek naar de verwerking en controle van gegevenssets die gecontracteerde tolkbureaus maandelijks aanleveren voor de monitoring van de tolkdienstverlening: aanleverdeadlines zijn niet contractueel geformaliseerd, KPI-2 leverbetrouwbaarheid wijkt bij twee bureaus af door ontbrekende of onjuiste motivatiecodes en SLA-afspraken over B2/C1-taalniveau zijn tegenstrijdig, wat het beheer van uitbestede dienstverlening centraal stelt. De observaties over ontbrekende procesdocumentatie, het ontbreken van een vier-ogenprincipe en onbetrouwbare stuurinformatie in het BI-dashboard raken de sturing en verantwoording.

Toegekend met een AI-model (Fable 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Justitie en Veiligheid
Onderdeel volgens het rapport
Categoriemanagement Tolk- en Vertaaldiensten
Bron
Onderzoeken en evaluaties: KPMG
Toegepaste standaard
Extern onderzoek
Datum
2026-04-13

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
officiële omschrijving, overgenomen van de publicatiepagina
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Fable 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Bijgewerkt
augustus 2026