Keteninformatie in de praktijk - Onderzoek naar de effectiviteit van BKWI- en BIDN-dienstverlening voor de uitvoering van SUWI-taken

Dit onderzoeksrapport onderzoekt hoe effectief de gegevens- en informatiediensten van het Bureau Keteninformatisering Werk en Inkomen (BKWI) en het Bureau Informatiediensten Nederland (BIDN) zijn voor gemeenten, UWV en SVB bij het uitvoeren van taken rond werk, inkomen en schulden. De meeste diensten blijken goed te werken en helpen bij het sneller, efficiënter en rechtmatiger toekennen van uitkeringen en ondersteuning, maar er zijn ook enkele technische en inhoudelijke knelpunten die verbeterin

Digitale disruptie, nieuwe technologie en AIGovernance en verslaggeving

Waarom deze indeling: Het grootste deel van de gegevens- en informatiediensten waarmee BKWI en BIDN de uitwisseling tussen gemeenten, UWV en SVB faciliteren, ondersteunt de uitvoering van taken op het gebied van werk en inkomen effectief: uitvoerders hoeven gegevens niet handmatig op te zoeken of bij de burger uit te vragen, wat de rechtmatigheid van uitkeringen bevordert. Enkele diensten scoren niet of beperkt effectief, vooral door technische knelpunten die het gebruik en de beoogde lastenverlichting inperken, waaronder de ESF-subsidietoets. Aanleiding was dat het ministerie beperkt zicht heeft op hoe gemeenten de verstrekte gegevens gebruiken en of die bijdragen aan de doelen van de Wet SUWI, een punt dat eerder ook door de Algemene Rekenkamer werd gemaakt. Aanbevolen worden betere samenwerking met softwareleveranciers en periodiek onderzoek naar de effecten.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Ministerie van Sociale Zaken en Werkgelegenheid

Onderdeel volgens het rapport

Bureau Keteninformatisering Werk en Inkomen (BKWI) en Bureau Informatiediensten Nederland (BIDN)

Bron

Onderzoeken en evaluaties: Sira Consulting

Toegepaste standaard

Extern onderzoek

Datum

2026-04-07

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

officiële omschrijving, overgenomen van de publicatiepagina

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026