Evaluatieonderzoek Zorgarrangeurs. Doelmatigheid en doeltreffendheid van de subsidie voor zorgarrangeurs 2020-2024

Het Kohnstamm Instituut en Oberon evalueerden de subsidie voor zorgarrangeurs over 2020-2025, bedoeld om scholen en samenwerkingsverbanden te helpen zorg tijdens onderwijstijd collectiever te regelen. Er zijn in die periode 119 trajecten afgerond, meestal langlopend en vooral bij scholen voor gespecialiseerd onderwijs. Aanvragers wilden vooral inzicht in de zorg binnen de school (30 procent) of regionale afspraken maken (27 procent). Betrokkenen waarderen de zorgarrangeur om zijn kennis van wet- en regelgeving, zijn netwerk en zijn onafhankelijke blik. Verbetering is nodig bij het borgen van resultaten en de verwachtingen vooraf; het advies is de functie te behouden en langer inzetbaar te maken.

Governance en verslaggevingVeranderende wet- en regelgevingPersoneel, diversiteit en behoud van talent

Waarom deze indeling: De evaluatie draait om samenwerking en verantwoordelijkheidsverdeling tussen scholen, samenwerkingsverbanden, gemeenten en zorgaanbieders en om borging van opbrengsten (governance). Zorgarrangeurs lopen aan tegen schotten in de Jeugdwet, Wlz, Zorgverzekeringswet en Wmo bij het collectief regelen van zorg in onderwijstijd (laws). Scholen hebben personeel voor onderwijs en niet voor het regelen van zorg, waardoor kennis en capaciteit ontbreken (humancap).

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap

Bron

Onderzoeken en evaluaties: Kohnstamm Instituut en Oberon

Toegepaste standaard

Extern onderzoek

Datum

2026-02-05

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026