Rijksmap › Ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap › rapport
Evaluatie programma Regenboogsteden 2023-2026
Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve RijksmapWaar gaat dit rapport over?
Het rapport evalueert het programma Regenboogsteden van het ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap (OCW) en Nederlandse gemeenten. Het programma richt zich op het bevorderen van de sociale veiligheid, zichtbaarheid en acceptatie van de lhbtiq+ gemeenschap. Lhbtiq+ staat voor lesbiennes, homoseksuelen, biseksuelen, transgenders, intersekse personen, queers en personen die hun gender of seksualiteit anders benoemen. Het rapport onderzoekt in hoeverre het programma de gestelde doelen heeft bereikt, welke effecten werkelijk zichtbaar zijn en waar kansen liggen voor verdere verbetering.
Risicothema's
Gezondheid, veiligheid en beveiligingCommunicatie, reputatie en stakeholdersGovernance en verslaggeving
Waarom deze indeling: Het programma richt zich op de sociale veiligheid van lhbtiq+ personen, die vaker te maken hebben met intimidatie, geweld en grensoverschrijdend gedrag (hse). Zichtbaarheid, bewustwording en het betrekken van lokale partners en netwerken vormen de kern van de interventies (comms). De evaluatie constateert dat sturing, monitoring en verantwoording over resultaten op gemeentelijk niveau tekortschieten (governance).
Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.
Waar hoort dit rapport bij?
- Ministerie
- Ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap
- Bron
- Onderzoeken en evaluaties
- Toegepaste standaard
- Extern onderzoek
- Datum
- 2026-03-26
Bronnen
- Het rapport zelf
- originele publicatie
- Omschrijving
- officiële omschrijving, overgenomen van de publicatiepagina
- Risicolabels
- toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
- Bijgewerkt
- augustus 2026