Doorlichting en advies doeltreffendheid De Geschillencommissie

Het rapport onderzoekt de doeltreffendheid van De Geschillencommissie. De Geschillencommissie behandelt klachten en geschillen op de consumentenmarkt en de zakelijke markt. Het onderzoek richt zich op de relatie tussen de verwachtingen van de maatschappij van deze organisatie en de effecten hiervan in de samenleving.

Governance en verslaggevingFinanciële, liquiditeits- en insolventierisico'sCommunicatie, reputatie en stakeholders

Waarom deze indeling: Het onderzoek toetst de doeltreffendheid van de organisatie langs drie geclaimde waarden en beveelt aan om met het ministerie van Justitie en Veiligheid SMART-doelstellingen af te spreken rond de ADR-richtlijn en resultaatafspraken voor de opdrachttaken, die slechts 0,6 procent van de zaken beslaan. Financieel is de bekostiging kwetsbaar: 69 procent van de baten kwam in 2023 van ondernemers, de vaste bijdragen en behandelingskosten bleven met circa 11 en 5 procent achter op de dienstprijzenindex van 14 procent, wat de ruimte voor investeringen aantast, en de SER signaleerde het risico dat brancheorganisaties afhaken. Reputatie en stakeholders wegen zwaar: 8 procent naamsbekendheid onder consumenten, 58 procent vindt de organisatie toegankelijk en 30 procent snel, met de aanbeveling maatschappelijke verwachtingen beter te managen.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Ministerie van Justitie en Veiligheid

Onderdeel volgens het rapport

De Geschillencommissie

Bron

Onderzoeken en evaluaties: PwC

Toegepaste standaard

Extern onderzoek

Datum

2026-03-31

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

officiële omschrijving, overgenomen van de publicatiepagina

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026