Chemie en Materialen voor Defensie (openbare versie)

Waardeketenanalyse van de Nederlandse chemie- en materialenindustrie in het licht van defensiebehoeften, gebaseerd op deskresearch en ongeveer 50 interviews met bedrijven, kennisinstituten, academici en beleidsmakers; de vijf onderzochte typen geavanceerde materialen en energetische materialen zijn in samenspraak met het ministerie van Defensie gekozen en dekken niet alle defensiebehoeften. Nederland heeft weinig eindfabrikanten maar wel unieke capaciteiten, zoals de vrijwel enige Europese producenten van aramide- en polyethyleenvezels voor ballistische bescherming, hoogwaardig siliciumcarbide voor pantserplaten, een grote basischemie met precursoren voor explosieven en voortstuwingsstoffen, en bedrijven in 3D-printen. Die positie staat onder druk door hoge energiekosten en concurrentie uit onder meer China. Op basis daarvan is een actieagenda opgesteld met thema's als een internationaal gelijk speelveld, Buy European of NATO-voorwaarden bij aanbestedingen, gerichte publieke investeringen en versterking van innovatie via de Defensie Strategie voor Industrie en Innovatie.

Toeleveringsketen, uitbesteding en derdenMacro-economische en geopolitieke onzekerheidMarktverandering en concurrentie

Waarom deze indeling: De analyse volgt de waardeketens voor energetische en geavanceerde materialen en benoemt afhankelijkheid van het buitenland voor kritieke grondstoffen, metalen en technisch keramiek als risico voor continuiteit en strategische autonomie. Geopolitieke verhoudingen en de positie van Europese krijgsmachten bepalen het belang van de Nederlandse capaciteiten, terwijl concurrentie uit China met lagere energie-, grondstof- en arbeidskosten en mogelijke staatssteun de Nederlandse productie onder druk zet.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Ministerie van Defensie

Bron

Onderzoeken en evaluaties: PwC Strategy&

Toegepaste standaard

Extern onderzoek

Datum

2026-04-24

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026