Rijksmap › Ministerie van Justitie en Veiligheid › rapport
Appendix Technical Analysis DPIA Google Cloud
Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve RijksmapWaar gaat dit rapport over?
Op verzoek van Strategisch Leveranciersmanagement (SLM) is een Data Protection Impact Assessment (DPIA) uitgevoerd op Google Cloud Platform Services (GCP). Dit rapport is de bijlage met de technische analyse ter onderbouwing van de DPIA. Het rapport is in het Engels.
Risicothema's
Veranderende wet- en regelgevingToeleveringsketen, uitbesteding en derdenCybersecurity en gegevensbeveiliging
Waarom deze indeling: De technische test op vier veelgebruikte clouddiensten laat zien dat persoonsgegevens uit de inhoud, zoals namen in een BigQuery-zoekopdracht, in logbestanden terechtkomen, terwijl de leverancier die logs als Service Data aanmerkt en niet als inhoudsgegevens. In de beheerconsole ontbreekt een instelling om de feedbackknop uit te zetten of om de AI-dienst Gemini niet standaard aan te zetten, zodat alleen een organisatorische maatregel resteert. Telemetrie gaat naar twee domeinen van de leverancier, telkens inclusief het IP-adres van de gebruiker, en de meegestuurde systeeminformatie bevat honderden ongedocumenteerde experiment-ID's. Voor toegang tot een deel van de logs bleek gebruik van BigQuery nodig.
Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.
Waar hoort dit rapport bij?
- Ministerie
- Ministerie van Justitie en Veiligheid
- Onderdeel volgens het rapport
- Google Cloud Platform
- Bron
- Onderzoeken en evaluaties: Privacy Company
- Toegepaste standaard
- Extern onderzoek
- Datum
- 2026-06-12
Bronnen
- Het rapport zelf
- originele publicatie
- Omschrijving
- officiële omschrijving, overgenomen van de publicatiepagina
- Risicolabels
- toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
- Bijgewerkt
- augustus 2026