Rijksmap

RijksmapMinisterie van Justitie en Veiligheid › rapport

Appendix Technical Analysis DPIA Google Cloud

2026-06-12 · Onderzoeken en evaluaties: Privacy Company · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

Officiële omschrijving

Op verzoek van Strategisch Leveranciersmanagement (SLM) is een Data Protection Impact Assessment (DPIA) uitgevoerd op Google Cloud Platform Services (GCP). Dit rapport is de bijlage met de technische analyse ter onderbouwing van de DPIA. Het rapport is in het Engels.

Risicothema's

Veranderende wet- en regelgevingToeleveringsketen, uitbesteding en derdenCybersecurity en gegevensbeveiliging

Waarom deze indeling: De technische test op vier veelgebruikte clouddiensten laat zien dat persoonsgegevens uit de inhoud, zoals namen in een BigQuery-zoekopdracht, in logbestanden terechtkomen, terwijl de leverancier die logs als Service Data aanmerkt en niet als inhoudsgegevens. In de beheerconsole ontbreekt een instelling om de feedbackknop uit te zetten of om de AI-dienst Gemini niet standaard aan te zetten, zodat alleen een organisatorische maatregel resteert. Telemetrie gaat naar twee domeinen van de leverancier, telkens inclusief het IP-adres van de gebruiker, en de meegestuurde systeeminformatie bevat honderden ongedocumenteerde experiment-ID's. Voor toegang tot een deel van de logs bleek gebruik van BigQuery nodig.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Justitie en Veiligheid
Onderdeel volgens het rapport
Google Cloud Platform
Bron
Onderzoeken en evaluaties: Privacy Company
Toegepaste standaard
Extern onderzoek
Datum
2026-06-12

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
officiële omschrijving, overgenomen van de publicatiepagina
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Bijgewerkt
augustus 2026